정확도 계산기

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True Positives (TP), True Negatives (TN), False Positives (FP), False Negatives (FN)을 기반으로 분류 모델의 정확도를 계산합니다. 정확도는 전체 예측 중 올바른 예측의 비율입니다.

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사용 방법

몇 단계로 계산기 사용하기

입력값을 차분히 확인한 뒤 하나의 시나리오에만 의존하지 말고 결과를 비교하세요.

1단계

True Positives (TP), True Negatives (TN), False Positives (FP), False Negatives (FN) → 총 예측, 정확도

예시

자신의 값을 넣기 전에 이 예시로 계산기 동작을 확인하세요.

True Positives (TP): 90; True Negatives (TN): 80; False Positives (FP): 10; False Negatives (FN): 5

총 예측: 185; 정확도: 0.9189189189 %

True Positives (TP): 70; True Negatives (TN): 60; False Positives (FP): 30; False Negatives (FN): 40

총 예측: 200; 정확도: 0.65 %

True Positives (TP): 40; True Negatives (TN): 30; False Positives (FP): 60; False Negatives (FN): 70

총 예측: 200; 정확도: 0.35 %

허브

대수학, 기하학, 삼각법, 확률, 통계, 평균, Z점수, 검정, 그래프화 작업용 계산기를 사용하세요.

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