F-검정 계산기

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두 모집단의 분산을 비교하기 위해 F-검정을 수행합니다.

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사용 방법

몇 단계로 계산기 사용하기

입력값을 차분히 확인한 뒤 하나의 시나리오에만 의존하지 말고 결과를 비교하세요.

1단계

표본 1의 분산, 표본 1의 크기, 표본 2의 분산, 표본 2의 크기, 유의 수준 (알파) → 자유도 2 (df2), 자유도 1 (df1), F-통계량, P-값 (근사), 임계값 (양측 검정), 결과

예시

자신의 값을 넣기 전에 이 예시로 계산기 동작을 확인하세요.

표본 1의 분산: 10; 표본 1의 크기: 20; 표본 2의 분산: 5; 표본 2의 크기: 25; 유의 수준 (알파): 0.05

자유도 2 (df2): 24; 자유도 1 (df1): 19; F-통계량: 2; P-값 (근사): 1.220930233; 임계값 (양측 검정): 2; 결과: 귀무 가설 기각 실패

표본 1의 분산: 25; 표본 1의 크기: 30; 표본 2의 분산: 10; 표본 2의 크기: 35; 유의 수준 (알파): 0.05

자유도 2 (df2): 34; 자유도 1 (df1): 29; F-통계량: 2.5; P-값 (근사): 1.276190476; 임계값 (양측 검정): 2.5; 결과: 귀무 가설 기각 실패

표본 1의 분산: 8; 표본 1의 크기: 15; 표본 2의 분산: 12; 표본 2의 크기: 20; 유의 수준 (알파): 0.05

자유도 2 (df2): 19; 자유도 1 (df1): 14; F-통계량: 0.6666666667; P-값 (근사): 1.212121212; 임계값 (양측 검정): 1.5; 결과: 귀무 가설 기각 실패

허브

대수학, 기하학, 삼각법, 확률, 통계, 평균, Z점수, 검정, 그래프화 작업용 계산기를 사용하세요.

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