계산기

적합성 또는 독립성 검정에 대한 카이제곱 통계량과 p-값을 계산합니다. 관찰된 빈도와 예상 빈도 또는 값이 필요합니다.

평균을 비교하고 통계적 유의성을 결정하기 위해 t-검정(단일 표본, 두 표본 또는 쌍체)을 수행합니다.

회귀 분석에서 종속 변수의 분산 중 독립 변수(들)에서 예측 가능한 비율을 계산합니다.

True Positives (TP), True Negatives (TN), False Positives (FP), False Negatives (FN)을 기반으로 분류 모델의 정확도를 계산합니다. 정확도는 전체 예측 중 올바른 예측의 비율입니다.

데이터를 클래스로 구성하고 각 클래스에서 관측치의 빈도(수)를 표시합니다.

IQR * 1.5 규칙(울타리 계산)을 사용하여 데이터 세트에서 잠재적인 이상치를 식별합니다.

두 표본의 풀 표준 편차를 계산합니다. 이는 두 표본 t-검정에 자주 사용되는, 동일한 분산을 가정하는 두 표본의 표준 편차 추정치입니다.

두 모집단의 분산을 비교하기 위해 F-검정을 수행합니다.

노출군과 비노출군에서 사건 발생 가능성을 결정하기 위해 상대 위험도(RR)를 계산합니다.

이 계산기는 주어진 데이터 세트 내에서 주어진 점수의 백분위수 순위를 결정합니다. 지정된 점수 미만으로 떨어지는 데이터 세트의 값의 백분율을 계산합니다.