계산기

적합성 또는 독립성 검정에 대한 카이제곱 통계량과 p-값을 계산합니다. 관찰된 빈도와 예상 빈도 또는 값이 필요합니다.

평균을 비교하고 통계적 유의성을 결정하기 위해 t-검정(단일 표본, 두 표본 또는 쌍체)을 수행합니다.

회귀 분석에서 종속 변수의 분산 중 독립 변수(들)에서 예측 가능한 비율을 계산합니다.

True Positives (TP), True Negatives (TN), False Positives (FP), False Negatives (FN)을 기반으로 분류 모델의 정확도를 계산합니다. 정확도는 전체 예측 중 올바른 예측의 비율입니다.

올바른 예측의 비율을 나타내는 분류 모델의 정확도를 계산합니다.

두 랭크 변수 간의 연관성의 강도와 방향을 측정하는 스피어만 순위 상관 계수를 계산합니다.

표본 평균을 알려진 모집단 평균과 비교하거나 모집단 분산이 알려진 경우 두 표본 평균을 비교하기 위해 Z-검정을 수행합니다.

데이터 세트에서 최대값과 최소값의 차이를 계산합니다.

데이터 포인트가 분포의 평균에서 얼마나 많은 표준 편차를 벗어났는지 계산합니다.

이 계산기는 이산 확률 분포(예: 이항 분포)를 연속 확률 분포(예: 정규 분포)로 근사할 때 사용되는 조정인 연속성 보정을 적용합니다.