히스토그램 계산기

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히스토그램(빈도 분포의 시각적 표현)을 구성하기 위한 클래스 간격과 빈도를 결정하는 데 도움이 됩니다.

이 허브에서 더 보기:수학·통계 계산기

사용 방법

몇 단계로 계산기 사용하기

입력값을 차분히 확인한 뒤 하나의 시나리오에만 의존하지 말고 결과를 비교하세요.

1단계

데이터 포인트 수, 데이터 세트의 최소값, 데이터 세트의 최대값, 클래스 수 (제안: sqrt(n)) → 첫 번째 클래스의 하한, 범위, 클래스 너비, 반올림된 클래스 너비, 첫 번째 클래스의 상한

예시

자신의 값을 넣기 전에 이 예시로 계산기 동작을 확인하세요.

데이터 포인트 수: 25; 데이터 세트의 최소값: 5; 데이터 세트의 최대값: 55; 클래스 수 (제안: sqrt(n)): 5

첫 번째 클래스의 하한: 5; 범위: 50; 클래스 너비: 10; 반올림된 클래스 너비: 10; 첫 번째 클래스의 상한: 15

데이터 포인트 수: 75; 데이터 세트의 최소값: 10; 데이터 세트의 최대값: 110; 클래스 수 (제안: sqrt(n)): 8

첫 번째 클래스의 하한: 10; 범위: 100; 클래스 너비: 12.5; 반올림된 클래스 너비: 12.5; 첫 번째 클래스의 상한: 22.5

데이터 포인트 수: 150; 데이터 세트의 최소값: 0; 데이터 세트의 최대값: 100; 클래스 수 (제안: sqrt(n)): 10

첫 번째 클래스의 하한: 0; 범위: 100; 클래스 너비: 10; 반올림된 클래스 너비: 10; 첫 번째 클래스의 상한: 10

허브

대수학, 기하학, 삼각법, 확률, 통계, 평균, Z점수, 검정, 그래프화 작업용 계산기를 사용하세요.

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