예시 1
평균 (평균): 50; 표준 편차: 10; X 값: 60
Z-점수: 1; 하한 (3 표준 편차): 20; 99.7% 범위 (3 표준 편차 이내): 80; 하한 (2 표준 편차): 30; 95% 범위 (2 표준 편차 이내): 70; 하한 (1 표준 편차): 40; 68% 범위 (1 표준 편차 이내): 60
정규 분포의 평균 표준 편차 내에서 데이터 분포에 대한 68-95-99.7 규칙을 적용합니다.
입력값을 차분히 확인한 뒤 하나의 시나리오에만 의존하지 말고 결과를 비교하세요.
평균 (평균), 표준 편차, X 값 → Z-점수, 하한 (3 표준 편차), 99.7% 범위 (3 표준 편차 이내), 하한 (2 표준 편차), 95% 범위 (2 표준 편차 이내), 하한 (1 표준 편차), 68% 범위 (1 표준 편차 이내)
자신의 값을 넣기 전에 이 예시로 계산기 동작을 확인하세요.
평균 (평균): 50; 표준 편차: 10; X 값: 60
Z-점수: 1; 하한 (3 표준 편차): 20; 99.7% 범위 (3 표준 편차 이내): 80; 하한 (2 표준 편차): 30; 95% 범위 (2 표준 편차 이내): 70; 하한 (1 표준 편차): 40; 68% 범위 (1 표준 편차 이내): 60
평균 (평균): 100; 표준 편차: 15; X 값: 130
Z-점수: 2; 하한 (3 표준 편차): 55; 99.7% 범위 (3 표준 편차 이내): 145; 하한 (2 표준 편차): 70; 95% 범위 (2 표준 편차 이내): 130; 하한 (1 표준 편차): 85; 68% 범위 (1 표준 편차 이내): 115
평균 (평균): 25; 표준 편차: 5; X 값: 30
Z-점수: 1; 하한 (3 표준 편차): 10; 99.7% 범위 (3 표준 편차 이내): 40; 하한 (2 표준 편차): 15; 95% 범위 (2 표준 편차 이내): 35; 하한 (1 표준 편차): 20; 68% 범위 (1 표준 편차 이내): 30
대수학, 기하학, 삼각법, 확률, 통계, 평균, Z점수, 검정, 그래프화 작업용 계산기를 사용하세요.
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개별 데이터 값을 유지하면서 분포 모양을 시각화하기 위해 숫자 데이터를 구성하는 데 도움이 됩니다.
평균을 비교하고 통계적 유의성을 결정하기 위해 t-검정(단일 표본, 두 표본 또는 쌍체)을 수행합니다.
두 모집단의 분산을 비교하기 위해 F-검정을 수행합니다.
특정 신뢰 수준으로 모집단 매개변수(예: 평균, 비율)가 속할 가능성이 있는 범위를 계산합니다.