예시 1
그룹 간 제곱합(SSB): 100; 그룹 간 자유도(dfB): 2; 그룹 내 제곱합(SSW): 500; 그룹 내 자유도(dfW): 15
그룹 내 평균 제곱(MSW): 33.33333333; 그룹 간 평균 제곱(MSB): 50; F-통계량: 1.5
이 계산기는 ANOVA(분산 분석)에서 두 개 이상의 표본의 분산을 비교하는 데 사용되는 값인 F-통계량을 결정합니다. 분산이 유의미하게 다른지 확인하는 데 도움이 됩니다.
입력값을 차분히 확인한 뒤 하나의 시나리오에만 의존하지 말고 결과를 비교하세요.
그룹 간 제곱합(SSB), 그룹 간 자유도(dfB), 그룹 내 제곱합(SSW), 그룹 내 자유도(dfW) → 그룹 내 평균 제곱(MSW), 그룹 간 평균 제곱(MSB), F-통계량
자신의 값을 넣기 전에 이 예시로 계산기 동작을 확인하세요.
그룹 간 제곱합(SSB): 100; 그룹 간 자유도(dfB): 2; 그룹 내 제곱합(SSW): 500; 그룹 내 자유도(dfW): 15
그룹 내 평균 제곱(MSW): 33.33333333; 그룹 간 평균 제곱(MSB): 50; F-통계량: 1.5
그룹 간 제곱합(SSB): 200; 그룹 간 자유도(dfB): 3; 그룹 내 제곱합(SSW): 800; 그룹 내 자유도(dfW): 20
그룹 내 평균 제곱(MSW): 40; 그룹 간 평균 제곱(MSB): 66.66666667; F-통계량: 1.666666667
그룹 간 제곱합(SSB): 50; 그룹 간 자유도(dfB): 1; 그룹 내 제곱합(SSW): 250; 그룹 내 자유도(dfW): 10
그룹 내 평균 제곱(MSW): 25; 그룹 간 평균 제곱(MSB): 50; F-통계량: 2
대수학, 기하학, 삼각법, 확률, 통계, 평균, Z점수, 검정, 그래프화 작업용 계산기를 사용하세요.
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개별 데이터 값을 유지하면서 분포 모양을 시각화하기 위해 숫자 데이터를 구성하는 데 도움이 됩니다.
평균을 비교하고 통계적 유의성을 결정하기 위해 t-검정(단일 표본, 두 표본 또는 쌍체)을 수행합니다.
두 모집단의 분산을 비교하기 위해 F-검정을 수행합니다.
특정 신뢰 수준으로 모집단 매개변수(예: 평균, 비율)가 속할 가능성이 있는 범위를 계산합니다.