작은 표본
그룹 1의 표본 크기 (n1): 5; 그룹 2의 표본 크기 (n2): 5; 그룹 1의 순위 합계: 30
그룹 1에 대한 U 통계량: 10; 그룹 2에 대한 U 통계량: 15; U 통계량 (U1 및 U2 중 작은 값): 10; Z-점수 (대규모 표본의 경우): -0.5222329679
정규성 가정이 위반된 경우 두 독립 그룹 간의 차이를 비교하기 위한 비모수 검정을 수행합니다. U 통계량과 관련된 p-값을 계산합니다.
입력값을 차분히 확인한 뒤 하나의 시나리오에만 의존하지 말고 결과를 비교하세요.
그룹 1의 표본 크기 (n1), 그룹 2의 표본 크기 (n2), 그룹 1의 순위 합계 → 그룹 1에 대한 U 통계량, 그룹 2에 대한 U 통계량, U 통계량 (U1 및 U2 중 작은 값), Z-점수 (대규모 표본의 경우)
자신의 값을 넣기 전에 이 예시로 계산기 동작을 확인하세요.
그룹 1의 표본 크기 (n1): 5; 그룹 2의 표본 크기 (n2): 5; 그룹 1의 순위 합계: 30
그룹 1에 대한 U 통계량: 10; 그룹 2에 대한 U 통계량: 15; U 통계량 (U1 및 U2 중 작은 값): 10; Z-점수 (대규모 표본의 경우): -0.5222329679
그룹 1의 표본 크기 (n1): 10; 그룹 2의 표본 크기 (n2): 10; 그룹 1의 순위 합계: 120
그룹 1에 대한 U 통계량: 35; 그룹 2에 대한 U 통계량: 65; U 통계량 (U1 및 U2 중 작은 값): 35; Z-점수 (대규모 표본의 경우): -1.133893419
그룹 1의 표본 크기 (n1): 15; 그룹 2의 표본 크기 (n2): 10; 그룹 1의 순위 합계: 180
그룹 1에 대한 U 통계량: 90; 그룹 2에 대한 U 통계량: 60; U 통계량 (U1 및 U2 중 작은 값): 60; Z-점수 (대규모 표본의 경우): -0.8320502943
대수학, 기하학, 삼각법, 확률, 통계, 평균, Z점수, 검정, 그래프화 작업용 계산기를 사용하세요.
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개별 데이터 값을 유지하면서 분포 모양을 시각화하기 위해 숫자 데이터를 구성하는 데 도움이 됩니다.
평균을 비교하고 통계적 유의성을 결정하기 위해 t-검정(단일 표본, 두 표본 또는 쌍체)을 수행합니다.
두 모집단의 분산을 비교하기 위해 F-검정을 수행합니다.
특정 신뢰 수준으로 모집단 매개변수(예: 평균, 비율)가 속할 가능성이 있는 범위를 계산합니다.