예시 1
표본 평균: 25; 모집단 평균: 20; 표본 표준 편차: 5; 표본 크기: 30
t-통계량: 5.477225575
모집단 표준 편차를 알 수 없을 때 가설 검정에 사용되는 t-통계량을 계산합니다. 이 계산기는 표본 평균과 모집단 평균의 차이가 통계적으로 유의미한지 판단하는 데 도움이 됩니다.
입력값을 차분히 확인한 뒤 하나의 시나리오에만 의존하지 말고 결과를 비교하세요.
표본 평균, 모집단 평균, 표본 표준 편차, 표본 크기 → t-통계량
자신의 값을 넣기 전에 이 예시로 계산기 동작을 확인하세요.
표본 평균: 25; 모집단 평균: 20; 표본 표준 편차: 5; 표본 크기: 30
t-통계량: 5.477225575
표본 평균: 105; 모집단 평균: 100; 표본 표준 편차: 15; 표본 크기: 50
t-통계량: 2.357022604
표본 평균: 52; 모집단 평균: 50; 표본 표준 편차: 8; 표본 크기: 40
t-통계량: 1.58113883
대수학, 기하학, 삼각법, 확률, 통계, 평균, Z점수, 검정, 그래프화 작업용 계산기를 사용하세요.
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개별 데이터 값을 유지하면서 분포 모양을 시각화하기 위해 숫자 데이터를 구성하는 데 도움이 됩니다.
평균을 비교하고 통계적 유의성을 결정하기 위해 t-검정(단일 표본, 두 표본 또는 쌍체)을 수행합니다.
두 모집단의 분산을 비교하기 위해 F-검정을 수행합니다.
특정 신뢰 수준으로 모집단 매개변수(예: 평균, 비율)가 속할 가능성이 있는 범위를 계산합니다.