ตัวอย่าง 1
Z-score: 1.96; ค่าเฉลี่ย: 75; ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน: 10
คะแนนดิบ: 94.6
คำนวณค่าจุดข้อมูลดั้งเดิมเมื่อกำหนดค่า Z-score, ค่าเฉลี่ย, และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ค่อย ๆ กรอกข้อมูลนำเข้า แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์แทนการพึ่งพาเพียงสถานการณ์เดียว
Z-score, ค่าเฉลี่ย, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน → คะแนนดิบ
ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของเครื่องคิดเลขก่อนใส่ค่าของคุณเอง
Z-score: 1.96; ค่าเฉลี่ย: 75; ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน: 10
คะแนนดิบ: 94.6
Z-score: -1.96; ค่าเฉลี่ย: 75; ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน: 10
คะแนนดิบ: 55.4
Z-score: 0; ค่าเฉลี่ย: 75; ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน: 10
คะแนนดิบ: 75
ใช้เครื่องคิดเลขสำหรับพีชคณิต เรขาคณิต ตรีโกณมิติ ความน่าจะเป็น สถิติ ค่าเฉลี่ย ค่า z-score การทดสอบ และงานวาดกราฟ
ลิงก์เหล่านี้ถูกเลือกมาเพื่อทำให้การใช้งานลึกขึ้นและตอบคำถามถัดไปที่น่าจะเกิดขึ้น โดยไม่ส่งผู้ใช้กลับไปค้นหาใหม่
คำนวณความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่คาดการณ์ไว้จากแบบจำลองการถดถอย
คำนวณข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้าน (DPMO) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดคุณภาพที่แสดงถึงจำนวนข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้านในกระบวนการ
คำนวณเอนโทรปี (ระดับข้อมูลเฉลี่ย ความประหลาดใจ หรือความไม่แน่นอน) ที่มีอยู่ในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของตัวแปร
คำนวณอัตราการมีส่วนร่วมสำหรับโพสต์บนโซเชียลมีเดีย อัตราการมีส่วนร่วมเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของเนื้อหาและการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ชม