เครื่องคำนวณ

คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานรวม ซึ่งเป็นการประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับสองตัวอย่าง โดยสมมติว่ามีความแปรปรวนเท่ากัน มักใช้ในการทดสอบทีสองตัวอย่าง

เครื่องคำนวณนี้ใช้การแก้ไขความต่อเนื่อง ซึ่งเป็นการปรับเปลี่ยนที่ใช้เมื่อประมาณการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง (เช่น การแจกแจงแบบทวินาม) ด้วยการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง (เช่น การแจกแจงแบบปกติ)

คำนวณว่าจุดข้อมูลอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยของการแจกแจงกี่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

คำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจงตัวอย่างสำหรับสัดส่วนตัวอย่าง (p̂)

ทำการทดสอบ t (ตัวอย่างเดียว, สองตัวอย่าง, หรือจับคู่) เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยและกำหนดนัยสำคัญทางสถิติ

คำนวณข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้าน (DPMO) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดคุณภาพที่แสดงถึงจำนวนข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้านในกระบวนการ

คำนวณผลรวมของการเบี่ยงเบนกำลังสองจากค่าเฉลี่ย ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญในการวิเคราะห์ความแปรปรวนและการถดถอย

คำนวณค่าจุดข้อมูลดั้งเดิมเมื่อกำหนดค่า Z-score, ค่าเฉลี่ย, และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

เครื่องคำนวณนี้คำนวณสถิติ F ซึ่งเป็นค่าที่ใช้ในการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) เพื่อเปรียบเทียบความแปรปรวนของตัวอย่างสองตัวอย่างขึ้นไป ช่วยในการพิจารณาว่าความแปรปรวนมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่

คำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบจัดอันดับของสเปียร์แมน วัดความแข็งแกร่งและทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวที่จัดอันดับ