Mükemmel Kalite
Üretilen Toplam Birim Sayısı: 10.000 birim; Bulunan Toplam Kusur Sayısı: 10 kusur; Birim Başına Fırsat Sayısı: 10 fırsat
Toplam Fırsat Sayısı: 100.000 fırsat; DPMO (Milyon Fırsat Başına Kusur): 100 DPMO
Bir süreçteki bir milyon fırsat başına kusur sayısını temsil eden bir kalite ölçütü olan Milyon Fırsat Başına Kusur (DPMO)'u hesaplar.
Tek bir senaryoya güvenmek yerine girdileri dikkatle ilerletin ve ardından sonuçları karşılaştırın.
Üretilen Toplam Birim Sayısı, Bulunan Toplam Kusur Sayısı, Birim Başına Fırsat Sayısı → Toplam Fırsat Sayısı, DPMO (Milyon Fırsat Başına Kusur)
Kendi değerlerinizi girmeden önce hesaplayıcının davranışını doğrulamak için bu örnekleri kullanın.
Üretilen Toplam Birim Sayısı: 10.000 birim; Bulunan Toplam Kusur Sayısı: 10 kusur; Birim Başına Fırsat Sayısı: 10 fırsat
Toplam Fırsat Sayısı: 100.000 fırsat; DPMO (Milyon Fırsat Başına Kusur): 100 DPMO
Üretilen Toplam Birim Sayısı: 10.000 birim; Bulunan Toplam Kusur Sayısı: 100 kusur; Birim Başına Fırsat Sayısı: 10 fırsat
Toplam Fırsat Sayısı: 100.000 fırsat; DPMO (Milyon Fırsat Başına Kusur): 1.000 DPMO
Üretilen Toplam Birim Sayısı: 10.000 birim; Bulunan Toplam Kusur Sayısı: 500 kusur; Birim Başına Fırsat Sayısı: 10 fırsat
Toplam Fırsat Sayısı: 100.000 fırsat; DPMO (Milyon Fırsat Başına Kusur): 5.000 DPMO
Cebir, geometri, trigonometri, olasılık, istatistik, ortalamalar, z-puanları, testler ve grafik çizimi için hesaplayıcıları kullanın.
Bu bağlantılar oturumu derinleştirmek ve kullanıcıyı yeniden aramaya göndermeden bir sonraki olası soruyu yanıtlamak için seçildi.
Bu hesap makinesi, bir veri kümesindeki belirli bir puanın yüzdelik dilimini belirler. Belirtilen puanın altında kalan veri kümesindeki değerlerin yüzdesini hesaplar.
Popülasyon oranının bir tahmini olan örnek oranı (p̂) hesaplar. Bu hesap makinesi, bir örneğin belirli bir özelliğe sahip olan oranını belirlemeye yardımcı olur.
Uygunluk veya bağımsızlık testi için Ki-Kare istatistiğini ve p-değerini hesaplar. Gözlemlenen ve beklenen frekansları veya değerleri gerektirir.
Bir Poisson sürecinde bir olayın gerçekleşme zamanıyla ilgili olasılıkları hesaplar. Üstel dağılım, ortalama bir oluşum hızı göz önüne alındığında, bir olayın gerçekleşme zamanını modellemektedir.