↓

Geometrik Dağılım Hesaplayıcısı

İstatistik
0.0(0)

Bernoulli denemelerinde ilk başarıyı elde etmek için gereken deneme sayılarının olasılıklarını hesaplar.

Nasıl kullanılır

Hesaplayıcıyı birkaç adımda kullanın

Tek bir senaryoya güvenmek yerine girdileri dikkatle ilerletin ve ardından sonuçları karşılaştırın.

Adım 1

Başarı Olasılığı (p), Deneme Sayısı (k) → Varyans (Var[X]), Beklenen Değer (E[X]), İlk Başarının k. Denemedeki Olasılığı

Örnekler

Senaryo kontrolleri

Kendi değerlerinizi girmeden önce hesaplayıcının davranışını doğrulamak için bu örnekleri kullanın.

Başarı Olasılığı 0.2, Deneme = 5

Başarı Olasılığı (p): 0,2; Deneme Sayısı (k): 5

Varyans (Var[X]): 20; Beklenen Değer (E[X]): 5; İlk Başarının k. Denemedeki Olasılığı: 0,08192

Başarı Olasılığı 0.5, Deneme = 2

Başarı Olasılığı (p): 0,5; Deneme Sayısı (k): 2

Varyans (Var[X]): 2; Beklenen Değer (E[X]): 2; İlk Başarının k. Denemedeki Olasılığı: 0,25

Başarı Olasılığı 0.8, Deneme = 1

Başarı Olasılığı (p): 0,8; Deneme Sayısı (k): 1

Varyans (Var[X]): 0,3125; Beklenen Değer (E[X]): 1,25; İlk Başarının k. Denemedeki Olasılığı: 0,8

Merkez

Daha fazla Matematik ve istatistik hesaplayıcıları keşfet

Cebir, geometri, trigonometri, olasılık, istatistik, ortalamalar, z-puanları, testler ve grafik çizimi için hesaplayıcıları kullanın.

Merkezi aç
İnsanlar bunları da hesaplıyor

İlgili hesaplayıcılar

Bu bağlantılar oturumu derinleştirmek ve kullanıcıyı yeniden aramaya göndermeden bir sonraki olası soruyu yanıtlamak için seçildi.