↓

Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcısı

İstatistik
0.0(0)

Bir çalışmada istenen güven düzeyine ve hata payına ulaşmak için gereken minimum örneklem büyüklüğünü tahmin eder.

Nasıl kullanılır

Hesaplayıcıyı birkaç adımda kullanın

Tek bir senaryoya güvenmek yerine girdileri dikkatle ilerletin ve ardından sonuçları karşılaştırın.

Adım 1

Popülasyon Büyüklüğü, Güven Düzeyi, Hata Payı, Yanıt Dağılımı → Z-skoru, p, q, Örneklem Büyüklüğü, Yuvarlanmış Örneklem Büyüklüğü

Örnekler

Senaryo kontrolleri

Kendi değerlerinizi girmeden önce hesaplayıcının davranışını doğrulamak için bu örnekleri kullanın.

Yüksek Güven, Küçük Hata

Popülasyon Büyüklüğü: 10.000 Kişi; Güven Düzeyi: 99 %; Hata Payı: 2 %; Yanıt Dağılımı: 50 %

Z-skoru: 2,58; p: 0,5; q: 0,5; Örneklem Büyüklüğü: 2.937,97779; Yuvarlanmış Örneklem Büyüklüğü: 2.938

Orta Güven, Orta Hata

Popülasyon Büyüklüğü: 1.000 Kişi; Güven Düzeyi: 95 %; Hata Payı: 5 %; Yanıt Dağılımı: 50 %

Z-skoru: 1,96; p: 0,5; q: 0,5; Örneklem Büyüklüğü: 277,5401688; Yuvarlanmış Örneklem Büyüklüğü: 278

Düşük Güven, Büyük Hata

Popülasyon Büyüklüğü: 500 Kişi; Güven Düzeyi: 80 %; Hata Payı: 10 %; Yanıt Dağılımı: 50 %

Z-skoru: 1,28; p: 0,5; q: 0,5; Örneklem Büyüklüğü: 37,85862171; Yuvarlanmış Örneklem Büyüklüğü: 38

Merkez

Daha fazla Matematik ve istatistik hesaplayıcıları keşfet

Cebir, geometri, trigonometri, olasılık, istatistik, ortalamalar, z-puanları, testler ve grafik çizimi için hesaplayıcıları kullanın.

Merkezi aç
İnsanlar bunları da hesaplıyor

İlgili hesaplayıcılar

Bu bağlantılar oturumu derinleştirmek ve kullanıcıyı yeniden aramaya göndermeden bir sonraki olası soruyu yanıtlamak için seçildi.