Yüksek Güven, Küçük Hata
Popülasyon Büyüklüğü: 10.000 Kişi; Güven Düzeyi: 99 %; Hata Payı: 2 %; Yanıt Dağılımı: 50 %
Z-skoru: 2,58; p: 0,5; q: 0,5; Örneklem Büyüklüğü: 2.937,97779; Yuvarlanmış Örneklem Büyüklüğü: 2.938
Bir çalışmada istenen güven düzeyine ve hata payına ulaşmak için gereken minimum örneklem büyüklüğünü tahmin eder.
Tek bir senaryoya güvenmek yerine girdileri dikkatle ilerletin ve ardından sonuçları karşılaştırın.
Popülasyon Büyüklüğü, Güven Düzeyi, Hata Payı, Yanıt Dağılımı → Z-skoru, p, q, Örneklem Büyüklüğü, Yuvarlanmış Örneklem Büyüklüğü
Kendi değerlerinizi girmeden önce hesaplayıcının davranışını doğrulamak için bu örnekleri kullanın.
Popülasyon Büyüklüğü: 10.000 Kişi; Güven Düzeyi: 99 %; Hata Payı: 2 %; Yanıt Dağılımı: 50 %
Z-skoru: 2,58; p: 0,5; q: 0,5; Örneklem Büyüklüğü: 2.937,97779; Yuvarlanmış Örneklem Büyüklüğü: 2.938
Popülasyon Büyüklüğü: 1.000 Kişi; Güven Düzeyi: 95 %; Hata Payı: 5 %; Yanıt Dağılımı: 50 %
Z-skoru: 1,96; p: 0,5; q: 0,5; Örneklem Büyüklüğü: 277,5401688; Yuvarlanmış Örneklem Büyüklüğü: 278
Popülasyon Büyüklüğü: 500 Kişi; Güven Düzeyi: 80 %; Hata Payı: 10 %; Yanıt Dağılımı: 50 %
Z-skoru: 1,28; p: 0,5; q: 0,5; Örneklem Büyüklüğü: 37,85862171; Yuvarlanmış Örneklem Büyüklüğü: 38
Cebir, geometri, trigonometri, olasılık, istatistik, ortalamalar, z-puanları, testler ve grafik çizimi için hesaplayıcıları kullanın.
Bu bağlantılar oturumu derinleştirmek ve kullanıcıyı yeniden aramaya göndermeden bir sonraki olası soruyu yanıtlamak için seçildi.
Bu hesap makinesi, bir veri kümesindeki belirli bir puanın yüzdelik dilimini belirler. Belirtilen puanın altında kalan veri kümesindeki değerlerin yüzdesini hesaplar.
Popülasyon oranının bir tahmini olan örnek oranı (p̂) hesaplar. Bu hesap makinesi, bir örneğin belirli bir özelliğe sahip olan oranını belirlemeye yardımcı olur.
Uygunluk veya bağımsızlık testi için Ki-Kare istatistiğini ve p-değerini hesaplar. Gözlemlenen ve beklenen frekansları veya değerleri gerektirir.
Bir Poisson sürecinde bir olayın gerçekleşme zamanıyla ilgili olasılıkları hesaplar. Üstel dağılım, ortalama bir oluşum hızı göz önüne alındığında, bir olayın gerçekleşme zamanını modellemektedir.