Örnek 1
Örneklem Ortalaması: 25; Popülasyon Ortalaması: 20; Örneklem Standart Sapması: 5; Örneklem Boyutu: 30
T-İstatistiği: 5,477225575
Popülasyon standart sapmasının bilinmediği durumlarda hipotez testinde kullanılan t-istatistiğini hesaplar. Bu hesaplayıcı, bir örneklem ortalaması ile bir popülasyon ortalaması arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur.
Tek bir senaryoya güvenmek yerine girdileri dikkatle ilerletin ve ardından sonuçları karşılaştırın.
Örneklem Ortalaması, Popülasyon Ortalaması, Örneklem Standart Sapması, Örneklem Boyutu → T-İstatistiği
Kendi değerlerinizi girmeden önce hesaplayıcının davranışını doğrulamak için bu örnekleri kullanın.
Örneklem Ortalaması: 25; Popülasyon Ortalaması: 20; Örneklem Standart Sapması: 5; Örneklem Boyutu: 30
T-İstatistiği: 5,477225575
Örneklem Ortalaması: 105; Popülasyon Ortalaması: 100; Örneklem Standart Sapması: 15; Örneklem Boyutu: 50
T-İstatistiği: 2,357022604
Örneklem Ortalaması: 52; Popülasyon Ortalaması: 50; Örneklem Standart Sapması: 8; Örneklem Boyutu: 40
T-İstatistiği: 1,58113883
Cebir, geometri, trigonometri, olasılık, istatistik, ortalamalar, z-puanları, testler ve grafik çizimi için hesaplayıcıları kullanın.
Bu bağlantılar oturumu derinleştirmek ve kullanıcıyı yeniden aramaya göndermeden bir sonraki olası soruyu yanıtlamak için seçildi.
Bu hesap makinesi, bir veri kümesindeki belirli bir puanın yüzdelik dilimini belirler. Belirtilen puanın altında kalan veri kümesindeki değerlerin yüzdesini hesaplar.
Popülasyon oranının bir tahmini olan örnek oranı (p̂) hesaplar. Bu hesap makinesi, bir örneğin belirli bir özelliğe sahip olan oranını belirlemeye yardımcı olur.
Uygunluk veya bağımsızlık testi için Ki-Kare istatistiğini ve p-değerini hesaplar. Gözlemlenen ve beklenen frekansları veya değerleri gerektirir.
Bir Poisson sürecinde bir olayın gerçekleşme zamanıyla ilgili olasılıkları hesaplar. Üstel dağılım, ortalama bir oluşum hızı göz önüne alındığında, bir olayın gerçekleşme zamanını modellemektedir.