T-Test Hesaplayıcısı

0.0(0)

Ortalamaları karşılaştırmak ve istatistiksel anlamlılığı belirlemek için bir t-testi (tek örnek, iki örnek veya eşleştirilmiş) gerçekleştirir.

Bu merkezde daha fazlası:Matematik ve istatistik hesaplayıcıları

Nasıl kullanılır

Hesaplayıcıyı birkaç adımda kullanın

Tek bir senaryoya güvenmek yerine girdileri dikkatle ilerletin ve ardından sonuçları karşılaştırın.

Adım 1

T-Test Türü, Örneklem Ortalaması, Popülasyon Ortalaması (tek örnek için), Örneklem Standart Sapması, Örneklem Boyutu, İkinci Örneklem Ortalaması (iki örnek için), İkinci Örneklem Standart Sapması (iki örnek için), İkinci Örneklem Boyutu (iki örnek için), Anlamlılık Düzeyi (alpha) → Serbestlik Derecesi (İki Örnek), Serbestlik Derecesi (Tek Örnek), Standart Hata, Serbestlik Derecesi, T-İstatistiği (İki Örnek), T-İstatistiği (Tek Örnek), T-İstatistiği, P-Değeri (Yaklaşım - Kesin değerler için uygun bir istatistik kütüphanesi kullanın), Sıfır Hipotezini Reddet?

Örnekler

Senaryo kontrolleri

Kendi değerlerinizi girmeden önce hesaplayıcının davranışını doğrulamak için bu örnekleri kullanın.

Tek Örnek Örnek 1

T-Test Türü: Tek Örnek T-Testi; Örneklem Ortalaması: 12; Popülasyon Ortalaması (tek örnek için): 10; Örneklem Standart Sapması: 2,5; Örneklem Boyutu: 30; İkinci Örneklem Ortalaması (iki örnek için): 12; İkinci Örneklem Standart Sapması (iki örnek için): 2,5; İkinci Örneklem Boyutu (iki örnek için): 25; Anlamlılık Düzeyi (alpha): 0,05

Serbestlik Derecesi (İki Örnek): 0; Serbestlik Derecesi (Tek Örnek): 29; Standart Hata: 0,4564354646; Serbestlik Derecesi: 29; T-İstatistiği (İki Örnek): 0; T-İstatistiği (Tek Örnek): 4,38178046; T-İstatistiği: 4,38178046; P-Değeri (Yaklaşım - Kesin değerler için uygun bir istatistik kütüphanesi kullanın): 0,9999984016; Sıfır Hipotezini Reddet?: No

Tek Örnek Örnek 2

T-Test Türü: Tek Örnek T-Testi; Örneklem Ortalaması: 25; Popülasyon Ortalaması (tek örnek için): 20; Örneklem Standart Sapması: 5; Örneklem Boyutu: 50; İkinci Örneklem Ortalaması (iki örnek için): 12; İkinci Örneklem Standart Sapması (iki örnek için): 2,5; İkinci Örneklem Boyutu (iki örnek için): 25; Anlamlılık Düzeyi (alpha): 0,01

Serbestlik Derecesi (İki Örnek): 0; Serbestlik Derecesi (Tek Örnek): 49; Standart Hata: 0,7071067812; Serbestlik Derecesi: 49; T-İstatistiği (İki Örnek): 0; T-İstatistiği (Tek Örnek): 7,071067812; T-İstatistiği: 7,071067812; P-Değeri (Yaklaşım - Kesin değerler için uygun bir istatistik kütüphanesi kullanın): 0,9999999461; Sıfır Hipotezini Reddet?: No

İki Örnek Örnek 1

T-Test Türü: İki Örnek T-Testi (Bağımsız); Örneklem Ortalaması: 15; Popülasyon Ortalaması (tek örnek için): 0; Örneklem Standart Sapması: 3; Örneklem Boyutu: 40; İkinci Örneklem Ortalaması (iki örnek için): 13; İkinci Örneklem Standart Sapması (iki örnek için): 3,5; İkinci Örneklem Boyutu (iki örnek için): 45; Anlamlılık Düzeyi (alpha): 0,05

Serbestlik Derecesi (İki Örnek): 82,89963814; Serbestlik Derecesi (Tek Örnek): 0; Standart Hata: 0,70513986; Serbestlik Derecesi: 82,89963814; T-İstatistiği (İki Örnek): 2,836316755; T-İstatistiği (Tek Örnek): 0; T-İstatistiği: 2,836316755; P-Değeri (Yaklaşım - Kesin değerler için uygun bir istatistik kütüphanesi kullanın): 1; Sıfır Hipotezini Reddet?: No

Merkez

Daha fazla Matematik ve istatistik hesaplayıcıları keşfet

Cebir, geometri, trigonometri, olasılık, istatistik, ortalamalar, z-puanları, testler ve grafik çizimi için hesaplayıcıları kullanın.

Merkezi aç

İnsanlar bunları da hesaplıyor

İlgili hesaplayıcılar

Bu bağlantılar oturumu derinleştirmek ve kullanıcıyı yeniden aramaya göndermeden bir sonraki olası soruyu yanıtlamak için seçildi.

Statistics

Yüzdelik Dilim Hesaplayıcı

Bu hesap makinesi, bir veri kümesindeki belirli bir puanın yüzdelik dilimini belirler. Belirtilen puanın altında kalan veri kümesindeki değerlerin yüzdesini hesaplar.

241 görüntülemeHesaplayıcıyı aç

Statistics

P-Şapka Hesaplayıcısı (Örnek Oran)

Popülasyon oranının bir tahmini olan örnek oranı (p̂) hesaplar. Bu hesap makinesi, bir örneğin belirli bir özelliğe sahip olan oranını belirlemeye yardımcı olur.

223 görüntülemeHesaplayıcıyı aç

Statistics

Ki-Kare Hesaplayıcı

Uygunluk veya bağımsızlık testi için Ki-Kare istatistiğini ve p-değerini hesaplar. Gözlemlenen ve beklenen frekansları veya değerleri gerektirir.

220 görüntülemeHesaplayıcıyı aç

Statistics

Üstel Dağılım Hesaplayıcısı

Bir Poisson sürecinde bir olayın gerçekleşme zamanıyla ilgili olasılıkları hesaplar. Üstel dağılım, ortalama bir oluşum hızı göz önüne alındığında, bir olayın gerçekleşme zamanını modellemektedir.

219 görüntülemeHesaplayıcıyı aç