Hesap Makineleri

Bir çalışmada istenen güven düzeyine ve hata payına ulaşmak için gereken minimum örneklem büyüklüğünü tahmin eder.

Bir veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki farkı hesaplar.

A/B testi sonuçları için istatistiksel anlamlılık ve diğer önemli metrikleri hesaplar.

Gerçek popülasyon parametresini içermesi muhtemel bir örnek istatistiği (ortalama veya oran gibi) etrafındaki aralığı (+/-) hesaplar.

Bir dizi sayının medyanını hesaplar. Medyan, sayılar sıralandığında bir veri kümesindeki orta değerdir.

Genellikle iki örneklemli t-testlerinde kullanılan, eşit varyans varsayımı altında iki örneklem için standart sapmanın bir tahmini olan birleştirilmiş standart sapmayı hesaplar.

Bir süreçteki bir milyon fırsat başına kusur sayısını temsil eden bir kalite ölçütü olan Milyon Fırsat Başına Kusur (DPMO)'u hesaplar.

Bir Z-skoru, ortalama ve standart sapma verildiğinde, orijinal veri noktası değerini hesaplar.

Bu hesap makinesi, iki veya daha fazla örneklemin varyanslarını karşılaştırmak için ANOVA (Varyans Analizi) içinde kullanılan bir değer olan F-istatistiğini belirler. Varyansların önemli ölçüde farklı olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur.

Varyans ve regresyon analizinde önemli bir bileşen olan, ortalamadan sapmaların karelerinin toplamını hesaplar.