Örnek 1: Çift yönlü t-testi, t = 2.0, sd = 10
Test İstatistiği: 2; Serbestlik Derecesi (t-testleri ve ki-kare testleri için): 10; Test Türü: Çift yönlü
P-değeri: 0,05
Null hipotezi doğru varsayılarak, hesaplanan test istatistiği kadar veya daha aşırı bir test istatistiği gözlemleme olasılığını hesaplar.
Tek bir senaryoya güvenmek yerine girdileri dikkatle ilerletin ve ardından sonuçları karşılaştırın.
Test İstatistiği, Serbestlik Derecesi (t-testleri ve ki-kare testleri için), Test Türü → P-değeri
Kendi değerlerinizi girmeden önce hesaplayıcının davranışını doğrulamak için bu örnekleri kullanın.
Test İstatistiği: 2; Serbestlik Derecesi (t-testleri ve ki-kare testleri için): 10; Test Türü: Çift yönlü
P-değeri: 0,05
Test İstatistiği: 1,5; Serbestlik Derecesi (t-testleri ve ki-kare testleri için): 20; Test Türü: Tek yönlü (sağ)
P-değeri: 0,025
Test İstatistiği: -2,5; Serbestlik Derecesi (t-testleri ve ki-kare testleri için): 15; Test Türü: Tek yönlü (sol)
P-değeri: 0,025
Cebir, geometri, trigonometri, olasılık, istatistik, ortalamalar, z-puanları, testler ve grafik çizimi için hesaplayıcıları kullanın.
Bu bağlantılar oturumu derinleştirmek ve kullanıcıyı yeniden aramaya göndermeden bir sonraki olası soruyu yanıtlamak için seçildi.
Bu hesap makinesi, bir veri kümesindeki belirli bir puanın yüzdelik dilimini belirler. Belirtilen puanın altında kalan veri kümesindeki değerlerin yüzdesini hesaplar.
Uygunluk veya bağımsızlık testi için Ki-Kare istatistiğini ve p-değerini hesaplar. Gözlemlenen ve beklenen frekansları veya değerleri gerektirir.
Popülasyon oranının bir tahmini olan örnek oranı (p̂) hesaplar. Bu hesap makinesi, bir örneğin belirli bir özelliğe sahip olan oranını belirlemeye yardımcı olur.
Bir Poisson sürecinde bir olayın gerçekleşme zamanıyla ilgili olasılıkları hesaplar. Üstel dağılım, ortalama bir oluşum hızı göz önüne alındığında, bir olayın gerçekleşme zamanını modellemektedir.