Rechner

Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.

Berechnet den Bereich (+/-) um eine Stichprobenstatistik (wie Mittelwert oder Anteil), der wahrscheinlich den wahren Populationsparameter enthält.

Berechnet die Differenz zwischen dem beobachteten Wert und dem vorhergesagten Wert aus einem Regressionsmodell.

Berechnet, wie viele Standardabweichungen ein Datenpunkt vom Mittelwert seiner Verteilung entfernt ist.

Berechnet die Genauigkeit eines Klassifizierungsmodells und stellt den Anteil der korrekten Vorhersagen dar.

Berechnet die Engagement-Rate für Social-Media-Beiträge. Die Engagement-Rate ist eine Schlüsselkennzahl zur Bewertung der Effektivität von Inhalten und des Niveaus der Interaktion des Publikums.

Berechnet Defekte pro Million Möglichkeiten (DPMO), eine Qualitätskennzahl, die die Anzahl der Defekte pro Million Möglichkeiten in einem Prozess darstellt.

Führt einen nicht-parametrischen Test durch, um Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Gruppen zu vergleichen, wenn die Annahme der Normalität verletzt wird. Er berechnet die U-Statistik und den zugehörigen p-Wert.

Berechnet den ursprünglichen Datenpunktwert unter Angabe eines Z-Werts, des Mittelwerts und der Standardabweichung.

Dieser Rechner ermittelt die F-Statistik, einen Wert, der in der ANOVA (Varianzanalyse) verwendet wird, um die Varianzen von zwei oder mehr Stichproben zu vergleichen. Er hilft festzustellen, ob sich die Varianzen signifikant unterscheiden.