Beispiel 1: Zweiseitiger t-Test, t = 2,0, df = 10
Teststatistik: 2; Freiheitsgrade (für t-Tests und Chi-Quadrat-Tests): 10; Art des Tests: Zweiseitig
P-Wert: 0,05
Berechnet die Wahrscheinlichkeit, eine Teststatistik zu beobachten, die so extrem oder extremer ist als die berechnete, unter der Annahme, dass die Nullhypothese zutrifft.
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Teststatistik, Freiheitsgrade (für t-Tests und Chi-Quadrat-Tests), Art des Tests → P-Wert
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Teststatistik: 2; Freiheitsgrade (für t-Tests und Chi-Quadrat-Tests): 10; Art des Tests: Zweiseitig
P-Wert: 0,05
Teststatistik: 1,5; Freiheitsgrade (für t-Tests und Chi-Quadrat-Tests): 20; Art des Tests: Einseitig (rechts)
P-Wert: 0,025
Teststatistik: -2,5; Freiheitsgrade (für t-Tests und Chi-Quadrat-Tests): 15; Art des Tests: Einseitig (links)
P-Wert: 0,025
Nutzen Sie Rechner für Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Mittelwerte, z-Werte, Tests und Diagrammerstellung.
Diese Links sind darauf ausgelegt, die Sitzung zu vertiefen und die nächste wahrscheinliche Frage zu beantworten, ohne Nutzer zurück zur Suche zu schicken.
Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.
Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.
Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.
Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).