Berechnet das relative Risiko (RR), um die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines Ereignisses in einer exponierten Gruppe im Vergleich zu einer nicht exponierten Gruppe zu bestimmen.
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Exponierte Gruppe: Anzahl mit Ereignis, Exponierte Gruppe: Gesamtanzahl, Nicht exponierte Gruppe: Anzahl mit Ereignis, Nicht exponierte Gruppe: Gesamtanzahl → Risiko der nicht exponierten Gruppe, Risiko der exponierten Gruppe, Relatives Risiko (RR)
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Exponierte Gruppe: Anzahl mit Ereignis: 20; Exponierte Gruppe: Gesamtanzahl: 200; Nicht exponierte Gruppe: Anzahl mit Ereignis: 10; Nicht exponierte Gruppe: Gesamtanzahl: 200
Risiko der nicht exponierten Gruppe: 0,05; Risiko der exponierten Gruppe: 0,1; Relatives Risiko (RR): 2
Exponierte Gruppe: Anzahl mit Ereignis: 5; Exponierte Gruppe: Gesamtanzahl: 50; Nicht exponierte Gruppe: Anzahl mit Ereignis: 1; Nicht exponierte Gruppe: Gesamtanzahl: 50
Risiko der nicht exponierten Gruppe: 0,02; Risiko der exponierten Gruppe: 0,1; Relatives Risiko (RR): 5
Exponierte Gruppe: Anzahl mit Ereignis: 15; Exponierte Gruppe: Gesamtanzahl: 150; Nicht exponierte Gruppe: Anzahl mit Ereignis: 3; Nicht exponierte Gruppe: Gesamtanzahl: 150
Risiko der nicht exponierten Gruppe: 0,02; Risiko der exponierten Gruppe: 0,1; Relatives Risiko (RR): 5
Nutzen Sie Rechner für Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Mittelwerte, z-Werte, Tests und Diagrammerstellung.
Diese Links sind darauf ausgelegt, die Sitzung zu vertiefen und die nächste wahrscheinliche Frage zu beantworten, ohne Nutzer zurück zur Suche zu schicken.
Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.
Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.
Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.
Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).