Ejemplo 1
Límite inferior (a): 0; Límite superior (b): 10; Valor mínimo (x₁): 2; Valor máximo (x₂): 5
Función de densidad de probabilidad (PDF): 0,1; Probabilidad P(x₁ ≤ X ≤ x₂): 0,3
Calcula las probabilidades para una distribución uniforme continua donde todos los resultados dentro de un rango son igualmente probables.
Recorre las entradas con calma y luego compara los resultados en lugar de confiar en un solo escenario.
Límite inferior (a), Límite superior (b), Valor mínimo (x₁), Valor máximo (x₂) → Función de densidad de probabilidad (PDF), Probabilidad P(x₁ ≤ X ≤ x₂)
Usa estos ejemplos para verificar el comportamiento de la calculadora antes de introducir tus propios valores.
Límite inferior (a): 0; Límite superior (b): 10; Valor mínimo (x₁): 2; Valor máximo (x₂): 5
Función de densidad de probabilidad (PDF): 0,1; Probabilidad P(x₁ ≤ X ≤ x₂): 0,3
Límite inferior (a): 1; Límite superior (b): 5; Valor mínimo (x₁): 2; Valor máximo (x₂): 3
Función de densidad de probabilidad (PDF): 0,25; Probabilidad P(x₁ ≤ X ≤ x₂): 0,25
Límite inferior (a): 0; Límite superior (b): 1; Valor mínimo (x₁): 0,2; Valor máximo (x₂): 0,8
Función de densidad de probabilidad (PDF): 1; Probabilidad P(x₁ ≤ X ≤ x₂): 0,6
Usa calculadoras para álgebra, geometría, trigonometría, probabilidad, estadística, medias, puntuaciones z, pruebas y tareas de graficación.
Estos enlaces están elegidos para profundizar la sesión y responder la siguiente pregunta probable sin enviar al usuario de vuelta al buscador.
Calcula el estadístico Chi-Cuadrada y el valor p para la bondad de ajuste o la prueba de independencia. Requiere frecuencias o valores observados y esperados.
Calcula probabilidades y percentiles asociados con la distribución normal estándar (Z) o cualquier distribución normal.
Calcula la proporción de veces que un evento ocurre dentro de un conjunto de datos (Frecuencia / Total).
Calcula los Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO), una métrica de calidad que representa el número de defectos por millón de oportunidades en un proceso.