Evalúa el rendimiento de un modelo de clasificación utilizando métricas derivadas de una matriz de confusión, incluyendo exactitud, precisión, exhaustividad y especificidad.
Recorre las entradas con calma y luego compara los resultados en lugar de confiar en un solo escenario.
Verdaderos Positivos (VP), Falsos Positivos (FP), Verdaderos Negativos (VN), Falsos Negativos (FN) → Especificidad, Exhaustividad (Sensibilidad), Precisión, Exactitud, Puntuación F1
Usa estos ejemplos para verificar el comportamiento de la calculadora antes de introducir tus propios valores.
Verdaderos Positivos (VP): 90 conteo; Falsos Positivos (FP): 10 conteo; Verdaderos Negativos (VN): 85 conteo; Falsos Negativos (FN): 5 conteo
Especificidad: 0,8947368421 porcentaje; Exhaustividad (Sensibilidad): 0,9473684211 porcentaje; Precisión: 0,9 porcentaje; Exactitud: 0,9210526316 porcentaje; Puntuación F1: 0,9230769231 porcentaje
Verdaderos Positivos (VP): 60 conteo; Falsos Positivos (FP): 20 conteo; Verdaderos Negativos (VN): 50 conteo; Falsos Negativos (FN): 10 conteo
Especificidad: 0,7142857143 porcentaje; Exhaustividad (Sensibilidad): 0,8571428571 porcentaje; Precisión: 0,75 porcentaje; Exactitud: 0,7857142857 porcentaje; Puntuación F1: 0,8 porcentaje
Verdaderos Positivos (VP): 70 conteo; Falsos Positivos (FP): 30 conteo; Verdaderos Negativos (VN): 40 conteo; Falsos Negativos (FN): 10 conteo
Especificidad: 0,5714285714 porcentaje; Exhaustividad (Sensibilidad): 0,875 porcentaje; Precisión: 0,7 porcentaje; Exactitud: 0,7333333333 porcentaje; Puntuación F1: 0,7777777778 porcentaje
Usa calculadoras para álgebra, geometría, trigonometría, probabilidad, estadística, medias, puntuaciones z, pruebas y tareas de graficación.
Estos enlaces están elegidos para profundizar la sesión y responder la siguiente pregunta probable sin enviar al usuario de vuelta al buscador.
Calcula el estadístico Chi-Cuadrada y el valor p para la bondad de ajuste o la prueba de independencia. Requiere frecuencias o valores observados y esperados.
Calcula probabilidades y percentiles asociados con la distribución normal estándar (Z) o cualquier distribución normal.
Calcula la proporción de veces que un evento ocurre dentro de un conjunto de datos (Frecuencia / Total).
Calcula los Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO), una métrica de calidad que representa el número de defectos por millón de oportunidades en un proceso.