ตัวอย่าง 1
ขอบเขตล่าง (a): 0; ขอบเขตบน (b): 10; ค่าต่ำสุด (x₁): 2; ค่าสูงสุด (x₂): 5
ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF): 0.1; ความน่าจะเป็น P(x₁ ≤ X ≤ x₂): 0.3
คำนวณความน่าจะเป็นสำหรับการแจกแจงแบบเอกรูปต่อเนื่อง ซึ่งผลลัพธ์ทั้งหมดภายในช่วงมีความน่าจะเป็นเท่ากัน
ค่อย ๆ กรอกข้อมูลนำเข้า แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์แทนการพึ่งพาเพียงสถานการณ์เดียว
ขอบเขตล่าง (a), ขอบเขตบน (b), ค่าต่ำสุด (x₁), ค่าสูงสุด (x₂) → ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF), ความน่าจะเป็น P(x₁ ≤ X ≤ x₂)
ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของเครื่องคิดเลขก่อนใส่ค่าของคุณเอง
ขอบเขตล่าง (a): 0; ขอบเขตบน (b): 10; ค่าต่ำสุด (x₁): 2; ค่าสูงสุด (x₂): 5
ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF): 0.1; ความน่าจะเป็น P(x₁ ≤ X ≤ x₂): 0.3
ขอบเขตล่าง (a): 1; ขอบเขตบน (b): 5; ค่าต่ำสุด (x₁): 2; ค่าสูงสุด (x₂): 3
ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF): 0.25; ความน่าจะเป็น P(x₁ ≤ X ≤ x₂): 0.25
ขอบเขตล่าง (a): 0; ขอบเขตบน (b): 1; ค่าต่ำสุด (x₁): 0.2; ค่าสูงสุด (x₂): 0.8
ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF): 1; ความน่าจะเป็น P(x₁ ≤ X ≤ x₂): 0.6
ใช้เครื่องคิดเลขสำหรับพีชคณิต เรขาคณิต ตรีโกณมิติ ความน่าจะเป็น สถิติ ค่าเฉลี่ย ค่า z-score การทดสอบ และงานวาดกราฟ
ลิงก์เหล่านี้ถูกเลือกมาเพื่อทำให้การใช้งานลึกขึ้นและตอบคำถามถัดไปที่น่าจะเกิดขึ้น โดยไม่ส่งผู้ใช้กลับไปค้นหาใหม่
คำนวณความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่คาดการณ์ไว้จากแบบจำลองการถดถอย
คำนวณข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้าน (DPMO) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดคุณภาพที่แสดงถึงจำนวนข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้านในกระบวนการ
คำนวณเอนโทรปี (ระดับข้อมูลเฉลี่ย ความประหลาดใจ หรือความไม่แน่นอน) ที่มีอยู่ในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของตัวแปร
คำนวณอัตราการมีส่วนร่วมสำหรับโพสต์บนโซเชียลมีเดีย อัตราการมีส่วนร่วมเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของเนื้อหาและการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ชม