群集の種多様性を定量化するために、シャノン多様性指数（H'）を計算します。この指数は、種の数とその分布の均一性の両方を考慮します。
入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。
種の数（S）, 種1の個体数（n1）, 種2の個体数（n2）, 種3の個体数（n3）, 種4の個体数（n4）, 種5の個体数（n5） → 個体数の合計（N）, 種5の割合（p5）, 種4の割合（p4）, 種3の割合（p3）, 種2の割合（p2）, 種1の割合（p1）, ln(p5), ln(p4), ln(p3), ln(p2), ln(p1), シャノン多様性指数（H'）
自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。
種の数（S）: 5 種; 種1の個体数（n1）: 20 個体; 種2の個体数（n2）: 20 個体; 種3の個体数（n3）: 20 個体; 種4の個体数（n4）: 20 個体; 種5の個体数（n5）: 20 個体
個体数の合計（N）: 100 個体; 種5の割合（p5）: 0.2; 種4の割合（p4）: 0.2; 種3の割合（p3）: 0.2; 種2の割合（p2）: 0.2; 種1の割合（p1）: 0.2; ln(p5): -1.609437912; ln(p4): -1.609437912; ln(p3): -1.609437912; ln(p2): -1.609437912; ln(p1): -1.609437912; シャノン多様性指数（H'）: 1.609437912
種の数（S）: 5 種; 種1の個体数（n1）: 5 個体; 種2の個体数（n2）: 10 個体; 種3の個体数（n3）: 15 個体; 種4の個体数（n4）: 25 個体; 種5の個体数（n5）: 45 個体
個体数の合計（N）: 100 個体; 種5の割合（p5）: 0.45; 種4の割合（p4）: 0.25; 種3の割合（p3）: 0.15; 種2の割合（p2）: 0.1; 種1の割合（p1）: 0.05; ln(p5): -0.7985076962; ln(p4): -1.386294361; ln(p3): -1.897119985; ln(p2): -2.302585093; ln(p1): -2.995732274; シャノン多様性指数（H'）: 1.370515174
種の数（S）: 5 種; 種1の個体数（n1）: 80 個体; 種2の個体数（n2）: 5 個体; 種3の個体数（n3）: 5 個体; 種4の個体数（n4）: 5 個体; 種5の個体数（n5）: 5 個体
個体数の合計（N）: 100 個体; 種5の割合（p5）: 0.05; 種4の割合（p4）: 0.05; 種3の割合（p3）: 0.05; 種2の割合（p2）: 0.05; 種1の割合（p1）: 0.8; ln(p5): -2.995732274; ln(p4): -2.995732274; ln(p3): -2.995732274; ln(p2): -2.995732274; ln(p1): -0.2231435513; シャノン多様性指数（H'）: 0.7776612958
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