計算ツール

適合度または独立性の検定のためのカイ二乗統計量とp値を計算します。観測度数と期待度数または値が必要です。

回帰分析において、従属変数の分散のうち、独立変数から予測可能な割合を計算します。

真陽性（TP）、真陰性（TN）、偽陽性（FP）、偽陰性（FN）に基づいて、分類モデルの精度を計算します。精度は、全予測に対する正解予測の割合です。

プールド標準偏差を計算します。これは、2つの標本の標準偏差の推定値であり、等分散を仮定し、2標本t検定でよく使用されます。

分類モデルの精度を計算し、正しい予測の割合を表します。

2つのランク付けされた変数の間の関連性の強さと方向を測定する、スピアマンの順位相関係数を計算します。

回帰モデルから得られた予測値と観測値の差を計算します。

この計算機は、データセット内の特定のスコアのパーセンタイルランクを決定します。指定されたスコアを下回るデータセット内の値の割合を計算します。

正規性の仮定が満たされない場合に、2つの独立したグループ間の差を比較するためのノンパラメトリック検定を実行します。U統計量と関連するp値を計算します。

母集団のパラメータ（標本平均が母平均を推定するなど）を推定するために使用される単一の値を計算します。