계산기

올바른 예측의 비율을 나타내는 분류 모델의 정확도를 계산합니다.

관측값과 회귀 모델에서 예측된 값의 차이를 계산합니다.

소셜 미디어 게시물의 참여율을 계산합니다. 참여율은 콘텐츠의 효과와 청중 참여 수준을 평가하는 핵심 지표입니다.

변수의 가능한 결과에 내재된 엔트로피(평균 정보 수준, 놀라움 또는 불확실성)를 계산합니다.

표본 통계량(예: 평균 또는 비율)을 중심으로 실제 모집단 매개변수를 포함할 가능성이 있는 범위(+/-)를 계산합니다.

다양한 통계 검정의 자유도(df)를 계산하여, 매개변수를 추정하는 데 사용할 수 있는 독립적인 정보의 수를 나타냅니다.

두 랭크 변수 간의 연관성의 강도와 방향을 측정하는 스피어만 순위 상관 계수를 계산합니다.

두 표본의 풀 표준 편차를 계산합니다. 이는 두 표본 t-검정에 자주 사용되는, 동일한 분산을 가정하는 두 표본의 표준 편차 추정치입니다.

공정에서 백만 기회당 결함 수(DPMO)를 계산합니다. 품질 지표로, 공정에서 백만 번의 기회당 발생하는 결함의 수를 나타냅니다.

정규성 가정이 위반된 경우 두 독립 그룹 간의 차이를 비교하기 위한 비모수 검정을 수행합니다. U 통계량과 관련된 p-값을 계산합니다.