계산기

두 표본의 풀 표준 편차를 계산합니다. 이는 두 표본 t-검정에 자주 사용되는, 동일한 분산을 가정하는 두 표본의 표준 편차 추정치입니다.

데이터를 클래스로 구성하고 각 클래스에서 관측치의 빈도(수)를 표시합니다.

변수의 가능한 결과에 내재된 엔트로피(평균 정보 수준, 놀라움 또는 불확실성)를 계산합니다.

노출군과 비노출군에서 사건 발생 가능성을 결정하기 위해 상대 위험도(RR)를 계산합니다.

데이터 집합에서 상자 그림을 만드는 데 사용되는 5가지 숫자 요약(최소값, 제1사분위수, 중앙값, 제3사분위수, 최대값)을 계산합니다.

각 시행에서 성공 확률이 주어졌을 때, 고정된 수의 독립적인 베르누이 시행에서 특정 성공 횟수를 관찰할 확률을 계산합니다.

베르누이 시행에서 첫 번째 성공을 얻는 데 필요한 시행 횟수에 대한 확률을 계산합니다.

표본 통계량(예: 평균 또는 비율)을 중심으로 실제 모집단 매개변수를 포함할 가능성이 있는 범위(+/-)를 계산합니다.

두 모집단의 분산을 비교하기 위해 F-검정을 수행합니다.

모집단 표준 편차를 알 수 없을 때 가설 검정에 사용되는 t-통계량을 계산합니다. 이 계산기는 표본 평균과 모집단 평균의 차이가 통계적으로 유의미한지 판단하는 데 도움이 됩니다.