혼동 행렬 계산기

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정확도, 정밀도, 재현율, 특이성을 포함하여 혼동 행렬에서 파생된 지표를 사용하여 분류 모델의 성능을 평가합니다.

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사용 방법

몇 단계로 계산기 사용하기

입력값을 차분히 확인한 뒤 하나의 시나리오에만 의존하지 말고 결과를 비교하세요.

1단계

참 양성 (TP), 거짓 양성 (FP), 참 음성 (TN), 거짓 음성 (FN) → 특이성, 재현율 (민감도), 정밀도, 정확도, F1 점수

예시

자신의 값을 넣기 전에 이 예시로 계산기 동작을 확인하세요.

참 양성 (TP): 90 count; 거짓 양성 (FP): 10 count; 참 음성 (TN): 85 count; 거짓 음성 (FN): 5 count

특이성: 0.8947368421 percentage; 재현율 (민감도): 0.9473684211 percentage; 정밀도: 0.9 percentage; 정확도: 0.9210526316 percentage; F1 점수: 0.9230769231 percentage

참 양성 (TP): 60 count; 거짓 양성 (FP): 20 count; 참 음성 (TN): 50 count; 거짓 음성 (FN): 10 count

특이성: 0.7142857143 percentage; 재현율 (민감도): 0.8571428571 percentage; 정밀도: 0.75 percentage; 정확도: 0.7857142857 percentage; F1 점수: 0.8 percentage

참 양성 (TP): 70 count; 거짓 양성 (FP): 30 count; 참 음성 (TN): 40 count; 거짓 음성 (FN): 10 count

특이성: 0.5714285714 percentage; 재현율 (민감도): 0.875 percentage; 정밀도: 0.7 percentage; 정확도: 0.7333333333 percentage; F1 점수: 0.7777777778 percentage

허브

대수학, 기하학, 삼각법, 확률, 통계, 평균, Z점수, 검정, 그래프화 작업용 계산기를 사용하세요.

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