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표본 비율의 표본 분포 계산기

통계
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표본 비율(p̂)에 대한 표본 분포의 평균과 표준 편차를 계산합니다.

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사용 방법

몇 단계로 계산기 사용하기

입력값을 차분히 확인한 뒤 하나의 시나리오에만 의존하지 말고 결과를 비교하세요.

1단계

모집단 비율 (p), 표본 크기 (n) → 표본 분포의 표준 편차 (σ_p̂), 표본 분포의 평균 (μ_p̂)

예시

시나리오 확인

자신의 값을 넣기 전에 이 예시로 계산기 동작을 확인하세요.

p = 0.5, n = 100

모집단 비율 (p): 0.5; 표본 크기 (n): 100

표본 분포의 표준 편차 (σ_p̂): 0.05; 표본 분포의 평균 (μ_p̂): 0.5

p = 0.2, n = 50

모집단 비율 (p): 0.2; 표본 크기 (n): 50

표본 분포의 표준 편차 (σ_p̂): 0.05656854249; 표본 분포의 평균 (μ_p̂): 0.2

p = 0.8, n = 200

모집단 비율 (p): 0.8; 표본 크기 (n): 200

표본 분포의 표준 편차 (σ_p̂): 0.02828427125; 표본 분포의 평균 (μ_p̂): 0.8

허브

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