계산기

관측값과 회귀 모델에서 예측된 값의 차이를 계산합니다.

모집단 표준 편차를 알 수 없을 때 가설 검정에 사용되는 t-통계량을 계산합니다. 이 계산기는 표본 평균과 모집단 평균의 차이가 통계적으로 유의미한지 판단하는 데 도움이 됩니다.

특정 신뢰 수준으로 모집단 매개변수(예: 평균, 비율)가 속할 가능성이 있는 범위를 계산합니다.

표본 평균의 표본 분포가 표본 크기가 증가함에 따라 정규성에 접근하는 방식을 보여줍니다.

표본 통계량(예: 평균 또는 비율)을 중심으로 실제 모집단 매개변수를 포함할 가능성이 있는 범위(+/-)를 계산합니다.

일련의 숫자들의 중앙값을 계산합니다. 중앙값은 숫자를 정렬했을 때 데이터 세트의 중간 값입니다.

두 데이터 집합 간의 공분산을 계산합니다. 공분산은 두 변수의 공동 변동성을 측정하여 함께 얼마나 변화하는지 나타냅니다.

데이터 포인트가 분포의 평균에서 얼마나 많은 표준 편차를 벗어났는지 계산합니다.

표본 평균을 알려진 모집단 평균과 비교하거나 모집단 분산이 알려진 경우 두 표본 평균을 비교하기 위해 Z-검정을 수행합니다.

히스토그램(빈도 분포의 시각적 표현)을 구성하기 위한 클래스 간격과 빈도를 결정하는 데 도움이 됩니다.