계산기

두 표본의 풀 표준 편차를 계산합니다. 이는 두 표본 t-검정에 자주 사용되는, 동일한 분산을 가정하는 두 표본의 표준 편차 추정치입니다.

이 계산기는 이산 확률 분포(예: 이항 분포)를 연속 확률 분포(예: 정규 분포)로 근사할 때 사용되는 조정인 연속성 보정을 적용합니다.

데이터 포인트가 분포의 평균에서 얼마나 많은 표준 편차를 벗어났는지 계산합니다.

데이터 세트 내에서 이벤트가 발생하는 비율을 계산합니다(빈도 / 총계).

평균을 비교하고 통계적 유의성을 결정하기 위해 t-검정(단일 표본, 두 표본 또는 쌍체)을 수행합니다.

공정에서 백만 기회당 결함 수(DPMO)를 계산합니다. 품질 지표로, 공정에서 백만 번의 기회당 발생하는 결함의 수를 나타냅니다.

평균으로부터의 제곱 편차의 합을 계산합니다. 분산 및 회귀 분석의 핵심 요소입니다.

Z-점수, 평균 및 표준 편차가 주어졌을 때 원래 데이터 포인트 값을 계산합니다.

이 계산기는 ANOVA(분산 분석)에서 두 개 이상의 표본의 분산을 비교하는 데 사용되는 값인 F-통계량을 결정합니다. 분산이 유의미하게 다른지 확인하는 데 도움이 됩니다.

두 랭크 변수 간의 연관성의 강도와 방향을 측정하는 스피어만 순위 상관 계수를 계산합니다.