표본 평균을 알려진 모집단 평균과 비교하거나 모집단 분산이 알려진 경우 두 표본 평균을 비교하기 위해 Z-검정을 수행합니다.
입력값을 차분히 확인한 뒤 하나의 시나리오에만 의존하지 말고 결과를 비교하세요.
표본 평균, 모집단 평균 (단일 표본 검정용), 표본 표준 편차, 표본 크기, 표본 평균 2 (이중 표본 검정용), 표본 표준 편차 2 (이중 표본 검정용), 표본 크기 2 (이중 표본 검정용), 검정 유형, 유의 수준 (알파) → Z-점수 (이중 표본), Z-점수 (단일 표본), P-값 (양측), Z-점수, 귀무 가설 기각?
자신의 값을 넣기 전에 이 예시로 계산기 동작을 확인하세요.
표본 평균: 27; 모집단 평균 (단일 표본 검정용): 25; 표본 표준 편차: 4; 표본 크기: 35; 표본 평균 2 (이중 표본 검정용): 22; 표본 표준 편차 2 (이중 표본 검정용): 4; 표본 크기 2 (이중 표본 검정용): 35; 검정 유형: 단일 표본 Z-검정; 유의 수준 (알파): 0.05
Z-점수 (이중 표본): 0; Z-점수 (단일 표본): 2.958039892; P-값 (양측): 1.991324111; Z-점수: 2.958039892; 귀무 가설 기각?: No
표본 평균: 30; 모집단 평균 (단일 표본 검정용): 25; 표본 표준 편차: 7; 표본 크기: 50; 표본 평균 2 (이중 표본 검정용): 22; 표본 표준 편차 2 (이중 표본 검정용): 4; 표본 크기 2 (이중 표본 검정용): 35; 검정 유형: 단일 표본 Z-검정; 유의 수준 (알파): 0.05
Z-점수 (이중 표본): 0; Z-점수 (단일 표본): 5.050762723; P-값 (양측): 1.987310663; Z-점수: 5.050762723; 귀무 가설 기각?: No
표본 평균: 28; 모집단 평균 (단일 표본 검정용): 20; 표본 표준 편차: 5; 표본 크기: 40; 표본 평균 2 (이중 표본 검정용): 25; 표본 표준 편차 2 (이중 표본 검정용): 6; 표본 크기 2 (이중 표본 검정용): 45; 검정 유형: 이중 표본 Z-검정; 유의 수준 (알파): 0.05
Z-점수 (이중 표본): 2.51312345; Z-점수 (단일 표본): 0; P-값 (양측): 1.041216854; Z-점수: 2.51312345; 귀무 가설 기각?: No
대수학, 기하학, 삼각법, 확률, 통계, 평균, Z점수, 검정, 그래프화 작업용 계산기를 사용하세요.
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개별 데이터 값을 유지하면서 분포 모양을 시각화하기 위해 숫자 데이터를 구성하는 데 도움이 됩니다.
평균을 비교하고 통계적 유의성을 결정하기 위해 t-검정(단일 표본, 두 표본 또는 쌍체)을 수행합니다.
두 모집단의 분산을 비교하기 위해 F-검정을 수행합니다.
특정 신뢰 수준으로 모집단 매개변수(예: 평균, 비율)가 속할 가능성이 있는 범위를 계산합니다.