Oblicza ryzyko względne (RR), aby określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia w grupie narażonej w porównaniu z grupą nienarażoną.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Grupa narażona: Liczba ze zdarzeniem, Grupa narażona: Całkowita liczba, Grupa nienarażona: Liczba ze zdarzeniem, Grupa nienarażona: Całkowita liczba → Ryzyko grupy nienarażonej, Ryzyko grupy narażonej, Ryzyko względne (RR)
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Grupa narażona: Liczba ze zdarzeniem: 20; Grupa narażona: Całkowita liczba: 200; Grupa nienarażona: Liczba ze zdarzeniem: 10; Grupa nienarażona: Całkowita liczba: 200
Ryzyko grupy nienarażonej: 0,05; Ryzyko grupy narażonej: 0,1; Ryzyko względne (RR): 2
Grupa narażona: Liczba ze zdarzeniem: 5; Grupa narażona: Całkowita liczba: 50; Grupa nienarażona: Liczba ze zdarzeniem: 1; Grupa nienarażona: Całkowita liczba: 50
Ryzyko grupy nienarażonej: 0,02; Ryzyko grupy narażonej: 0,1; Ryzyko względne (RR): 5
Grupa narażona: Liczba ze zdarzeniem: 15; Grupa narażona: Całkowita liczba: 150; Grupa nienarażona: Liczba ze zdarzeniem: 3; Grupa nienarażona: Całkowita liczba: 150
Ryzyko grupy nienarażonej: 0,02; Ryzyko grupy narażonej: 0,1; Ryzyko względne (RR): 5
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.