ตัวอย่าง 1: t-test สองหาง, t = 2.0, df = 10
สถิติทดสอบ: 2; องศาอิสระ (สำหรับ t-tests และ chi-squared tests): 10; ประเภทของการทดสอบ: สองหาง
ค่า P: 0.05
คำนวณความน่าจะเป็นในการสังเกตสถิติทดสอบที่รุนแรงเท่ากับ หรือรุนแรงกว่าค่าที่คำนวณได้ โดยสมมติว่าสมมติฐานว่างเป็นจริง
ค่อย ๆ กรอกข้อมูลนำเข้า แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์แทนการพึ่งพาเพียงสถานการณ์เดียว
สถิติทดสอบ, องศาอิสระ (สำหรับ t-tests และ chi-squared tests), ประเภทของการทดสอบ → ค่า P
ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของเครื่องคิดเลขก่อนใส่ค่าของคุณเอง
สถิติทดสอบ: 2; องศาอิสระ (สำหรับ t-tests และ chi-squared tests): 10; ประเภทของการทดสอบ: สองหาง
ค่า P: 0.05
สถิติทดสอบ: 1.5; องศาอิสระ (สำหรับ t-tests และ chi-squared tests): 20; ประเภทของการทดสอบ: หนึ่งหาง (ขวา)
ค่า P: 0.025
สถิติทดสอบ: -2.5; องศาอิสระ (สำหรับ t-tests และ chi-squared tests): 15; ประเภทของการทดสอบ: หนึ่งหาง (ซ้าย)
ค่า P: 0.025
ใช้เครื่องคิดเลขสำหรับพีชคณิต เรขาคณิต ตรีโกณมิติ ความน่าจะเป็น สถิติ ค่าเฉลี่ย ค่า z-score การทดสอบ และงานวาดกราฟ
ลิงก์เหล่านี้ถูกเลือกมาเพื่อทำให้การใช้งานลึกขึ้นและตอบคำถามถัดไปที่น่าจะเกิดขึ้น โดยไม่ส่งผู้ใช้กลับไปค้นหาใหม่
คำนวณความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่คาดการณ์ไว้จากแบบจำลองการถดถอย
คำนวณข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้าน (DPMO) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดคุณภาพที่แสดงถึงจำนวนข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้านในกระบวนการ
คำนวณเอนโทรปี (ระดับข้อมูลเฉลี่ย ความประหลาดใจ หรือความไม่แน่นอน) ที่มีอยู่ในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของตัวแปร
คำนวณอัตราการมีส่วนร่วมสำหรับโพสต์บนโซเชียลมีเดีย อัตราการมีส่วนร่วมเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของเนื้อหาและการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ชม