Hesap Makineleri

Doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve özgüllük dahil olmak üzere, bir karışıklık matrisinden türetilen metrikleri kullanarak bir sınıflandırma modelinin performansını değerlendirir.

İki popülasyonun varyanslarını karşılaştırmak için bir F-testi yapar.

Normallik varsayımının ihlal edildiği durumlarda, iki bağımsız grup arasındaki farklılıkları karşılaştırmak için parametrik olmayan bir test gerçekleştirir. U istatistiğini ve ilişkili p-değerini hesaplar.

Doğru Pozitif (TP), Doğru Negatif (TN), Yanlış Pozitif (FP) ve Yanlış Negatif (FN) değerlerine göre bir sınıflandırma modelinin doğruluğunu hesaplar. Doğruluk, doğru tahminlerin toplam tahmin sayısına oranıdır.

Bir çalışmada istenen güven düzeyine ve hata payına ulaşmak için gereken minimum örneklem büyüklüğünü tahmin eder.

Bir veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki farkı hesaplar.

Her veri noktası ile ortalama arasındaki mutlak farkların ortalamasını hesaplar.

Popülasyon ortalamasını tahmin eden örnek ortalama gibi, bir popülasyon parametresini tahmin etmek için kullanılan tek bir değeri hesaplar.

Bernoulli denemelerinde ilk başarıyı elde etmek için gereken deneme sayılarının olasılıklarını hesaplar.

Normal bir dağılımda verilen bir kümülatif olasılığa (yüzde) karşılık gelen Z-skorunu bulur.