Çeşitli istatistiksel testler için serbestlik derecesini (df) hesaplar ve bir parametreyi tahmin etmek için mevcut bağımsız bilgi parçasını temsil eder.
Tek bir senaryoya güvenmek yerine girdileri dikkatle ilerletin ve ardından sonuçları karşılaştırın.
Örneklem Boyutu (n), Grup Sayısı (k), Bağımsız Değişken Sayısı, Satır Sayısı, Sütun Sayısı → Serbestlik Derecesi (Ki-Kare), Serbestlik Derecesi (Regresyon), Serbestlik Derecesi (ANOVA): Gruplar İçinde, Serbestlik Derecesi (ANOVA): Gruplar Arası, Serbestlik Derecesi (t-testi): Bağımsız Örneklemler, Serbestlik Derecesi (t-testi): Tek Örneklem veya Eşleştirilmiş Örneklemler
Kendi değerlerinizi girmeden önce hesaplayıcının davranışını doğrulamak için bu örnekleri kullanın.
Örneklem Boyutu (n): 30; Grup Sayısı (k): 2; Bağımsız Değişken Sayısı: 1; Satır Sayısı: 2; Sütun Sayısı: 2
Serbestlik Derecesi (Ki-Kare): 1; Serbestlik Derecesi (Regresyon): 1; Serbestlik Derecesi (ANOVA): Gruplar İçinde: 28; Serbestlik Derecesi (ANOVA): Gruplar Arası: 1; Serbestlik Derecesi (t-testi): Bağımsız Örneklemler: 58; Serbestlik Derecesi (t-testi): Tek Örneklem veya Eşleştirilmiş Örneklemler: 29
Örneklem Boyutu (n): 60; Grup Sayısı (k): 2; Bağımsız Değişken Sayısı: 1; Satır Sayısı: 2; Sütun Sayısı: 2
Serbestlik Derecesi (Ki-Kare): 1; Serbestlik Derecesi (Regresyon): 1; Serbestlik Derecesi (ANOVA): Gruplar İçinde: 58; Serbestlik Derecesi (ANOVA): Gruplar Arası: 1; Serbestlik Derecesi (t-testi): Bağımsız Örneklemler: 118; Serbestlik Derecesi (t-testi): Tek Örneklem veya Eşleştirilmiş Örneklemler: 59
Örneklem Boyutu (n): 50; Grup Sayısı (k): 3; Bağımsız Değişken Sayısı: 1; Satır Sayısı: 2; Sütun Sayısı: 2
Serbestlik Derecesi (Ki-Kare): 1; Serbestlik Derecesi (Regresyon): 1; Serbestlik Derecesi (ANOVA): Gruplar İçinde: 47; Serbestlik Derecesi (ANOVA): Gruplar Arası: 2; Serbestlik Derecesi (t-testi): Bağımsız Örneklemler: 98; Serbestlik Derecesi (t-testi): Tek Örneklem veya Eşleştirilmiş Örneklemler: 49
Cebir, geometri, trigonometri, olasılık, istatistik, ortalamalar, z-puanları, testler ve grafik çizimi için hesaplayıcıları kullanın.
Bu bağlantılar oturumu derinleştirmek ve kullanıcıyı yeniden aramaya göndermeden bir sonraki olası soruyu yanıtlamak için seçildi.
Bu hesap makinesi, bir veri kümesindeki belirli bir puanın yüzdelik dilimini belirler. Belirtilen puanın altında kalan veri kümesindeki değerlerin yüzdesini hesaplar.
Popülasyon oranının bir tahmini olan örnek oranı (p̂) hesaplar. Bu hesap makinesi, bir örneğin belirli bir özelliğe sahip olan oranını belirlemeye yardımcı olur.
Uygunluk veya bağımsızlık testi için Ki-Kare istatistiğini ve p-değerini hesaplar. Gözlemlenen ve beklenen frekansları veya değerleri gerektirir.
Bir Poisson sürecinde bir olayın gerçekleşme zamanıyla ilgili olasılıkları hesaplar. Üstel dağılım, ortalama bir oluşum hızı göz önüne alındığında, bir olayın gerçekleşme zamanını modellemektedir.