高准确率
真阳性 (TP): 90; 真阴性 (TN): 80; 假阳性 (FP): 10; 假阴性 (FN): 5
总预测数: 185; 准确率: 0.9189189189 %
准确率计算器
统计学0.0(0)
根据真阳性 (TP)、真阴性 (TN)、假阳性 (FP) 和假阴性 (FN) 计算分类模型的准确率。准确率是正确预测与总预测数的比例。
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使用方法
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请按顺序填写输入项，然后比较输出结果，而不是只依赖单一场景。
步骤 1
真阳性 (TP), 真阴性 (TN), 假阳性 (FP), 假阴性 (FN) → 总预测数, 准确率
示例
场景检查
在输入你自己的数值之前，可先用这些示例验证计算器的行为。
中等准确率
真阳性 (TP): 70; 真阴性 (TN): 60; 假阳性 (FP): 30; 假阴性 (FN): 40
总预测数: 200; 准确率: 0.65 %
低准确率
真阳性 (TP): 40; 真阴性 (TN): 30; 假阳性 (FP): 60; 假阴性 (FN): 70
总预测数: 200; 准确率: 0.35 %
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