计算卡方统计量和用于拟合优度或独立性检验的p值。它需要观察值和期望频率或值。
请按顺序填写输入项，然后比较输出结果，而不是只依赖单一场景。
观察值（逗号分隔）, 期望值（逗号分隔） → 卡方统计量, 自由度, P值（近似值）
使用代数、几何、三角学、概率、统计、平均值、z 分数、统计检验和绘图任务的计算器。
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当正态性假设被违反时，进行非参数检验以比较两个独立组之间的差异。它计算 U 统计量和相关的 p 值。
计算观察到的检验统计量与计算出的统计量一样极端或更极端的概率，假设原假设为真。
计算与标准正态 (Z) 分布或任何正态分布相关的概率和百分位数。
执行t检验（单样本、双样本或配对）以比较均值并确定统计学意义。