Calculators

当正态性假设被违反时，进行非参数检验以比较两个独立组之间的差异。它计算 U 统计量和相关的 p 值。

计算观察到的检验统计量与计算出的统计量一样极端或更极端的概率，假设原假设为真。

计算与标准正态 (Z) 分布或任何正态分布相关的概率和百分位数。

计算卡方统计量和用于拟合优度或独立性检验的p值。它需要观察值和期望频率或值。

执行t检验（单样本、双样本或配对）以比较均值并确定统计学意义。

计算回归中因变量的方差中有多少比例可以从自变量预测。

计算合并标准差，这是两个样本的标准差的估计值，假设方差相等，通常用于两样本 t 检验。

执行 Z 检验，将样本均值与已知的总体均值进行比较，或者在已知总体方差的情况下比较两个样本均值。

计算变量的可能结果中固有的熵（平均信息量、惊喜或不确定性水平）。

计算回归模型中观测值与预测值之间的差值。