示例 1：双尾 t 检验，t = 2.0，df = 10
检验统计量: 2; 自由度（用于 t 检验和卡方检验）: 10; 检验类型: 双尾
P 值: 0.05
P 值计算器
统计学0.0(0)
计算观察到的检验统计量与计算出的统计量一样极端或更极端的概率，假设原假设为真。
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使用方法
几步即可使用计算器
请按顺序填写输入项，然后比较输出结果，而不是只依赖单一场景。
步骤 1
检验统计量, 自由度（用于 t 检验和卡方检验）, 检验类型 → P 值
示例
场景检查
在输入你自己的数值之前，可先用这些示例验证计算器的行为。
示例 2：单尾（右）t 检验，t = 1.5，df = 20
检验统计量: 1.5; 自由度（用于 t 检验和卡方检验）: 20; 检验类型: 单尾（右）
P 值: 0.025
示例 3：单尾（左）t 检验，t = -2.5，df = 15
检验统计量: -2.5; 自由度（用于 t 检验和卡方检验）: 15; 检验类型: 单尾（左）
P 值: 0.025
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