示例 1
均值（平均值）: 50; 标准差: 10; X值: 60
Z分数: 1; 下限（3个标准差）: 20; 99.7%范围（在3个标准差内）: 80; 下限（2个标准差）: 30; 95%范围（在2个标准差内）: 70; 下限（1个标准差）: 40; 68%范围（在1个标准差内）: 60
经验法则计算器
统计学0.0(0)
应用68-95-99.7规则，用于正态分布中数据分布在均值的标准差范围内。
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使用方法
几步即可使用计算器
请按顺序填写输入项，然后比较输出结果，而不是只依赖单一场景。
步骤 1
均值（平均值）, 标准差, X值 → Z分数, 下限（3个标准差）, 99.7%范围（在3个标准差内）, 下限（2个标准差）, 95%范围（在2个标准差内）, 下限（1个标准差）, 68%范围（在1个标准差内）
示例
场景检查
在输入你自己的数值之前，可先用这些示例验证计算器的行为。
示例 2
均值（平均值）: 100; 标准差: 15; X值: 130
Z分数: 2; 下限（3个标准差）: 55; 99.7%范围（在3个标准差内）: 145; 下限（2个标准差）: 70; 95%范围（在2个标准差内）: 130; 下限（1个标准差）: 85; 68%范围（在1个标准差内）: 115
示例 3
均值（平均值）: 25; 标准差: 5; X值: 30
Z分数: 1; 下限（3个标准差）: 10; 99.7%范围（在3个标准差内）: 40; 下限（2个标准差）: 15; 95%范围（在2个标准差内）: 35; 下限（1个标准差）: 20; 68%范围（在1个标准差内）: 30
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