小数据集
数据点数量: 25; 数据集中的最小值: 5; 数据集中的最大值: 55; 类的数量（建议：sqrt(n)）: 5
第一个类的下限: 5; 范围: 50; 类宽度: 10; 四舍五入的类宽度: 10; 第一个类的上限: 15
直方图计算器
统计学0.0(0)
帮助确定用于构建直方图（频率分布的视觉表示）的类间隔和频率。
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使用方法
几步即可使用计算器
请按顺序填写输入项，然后比较输出结果，而不是只依赖单一场景。
步骤 1
数据点数量, 数据集中的最小值, 数据集中的最大值, 类的数量（建议：sqrt(n)） → 第一个类的下限, 范围, 类宽度, 四舍五入的类宽度, 第一个类的上限
示例
场景检查
在输入你自己的数值之前，可先用这些示例验证计算器的行为。
中等数据集
数据点数量: 75; 数据集中的最小值: 10; 数据集中的最大值: 110; 类的数量（建议：sqrt(n)）: 8
第一个类的下限: 10; 范围: 100; 类宽度: 12.5; 四舍五入的类宽度: 12.5; 第一个类的上限: 22.5
大数据集
数据点数量: 150; 数据集中的最小值: 0; 数据集中的最大值: 100; 类的数量（建议：sqrt(n)）: 10
第一个类的下限: 0; 范围: 100; 类宽度: 10; 四舍五入的类宽度: 10; 第一个类的上限: 10
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使用代数、几何、三角学、概率、统计、平均值、z 分数、统计检验和绘图任务的计算器。
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