预设 1：基本
数据点 1: 1; 数据点 2: 2; 数据点 3: 3; 数据点 4: 4; 数据点 5: 5
数据点总和: 15; 平均值: 3; 偏差 5: 2; 偏差 4: 1; 偏差 3: 0; 偏差 2: -1; 偏差 1: -2; 平方偏差 5: 4; 平方偏差 4: 1; 平方偏差 3: 0; 平方偏差 2: 1; 平方偏差 1: 4; 平方和 (SS): 10
平方和计算器
统计学0.0(0)
计算与平均值的平方偏差之和，这是方差和回归分析中的关键组成部分。
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使用方法
几步即可使用计算器
请按顺序填写输入项，然后比较输出结果，而不是只依赖单一场景。
步骤 1
数据点 1, 数据点 2, 数据点 3, 数据点 4, 数据点 5 → 数据点总和, 平均值, 偏差 5, 偏差 4, 偏差 3, 偏差 2, 偏差 1, 平方偏差 5, 平方偏差 4, 平方偏差 3, 平方偏差 2, 平方偏差 1, 平方和 (SS)
示例
场景检查
在输入你自己的数值之前，可先用这些示例验证计算器的行为。
预设 2：均匀分布
数据点 1: 10; 数据点 2: 15; 数据点 3: 20; 数据点 4: 25; 数据点 5: 30
数据点总和: 100; 平均值: 20; 偏差 5: 10; 偏差 4: 5; 偏差 3: 0; 偏差 2: -5; 偏差 1: -10; 平方偏差 5: 100; 平方偏差 4: 25; 平方偏差 3: 0; 平方偏差 2: 25; 平方偏差 1: 100; 平方和 (SS): 250
预设 3：聚集
数据点 1: 5; 数据点 2: 6; 数据点 3: 7; 数据点 4: 8; 数据点 5: 9
数据点总和: 35; 平均值: 7; 偏差 5: 2; 偏差 4: 1; 偏差 3: 0; 偏差 2: -1; 偏差 1: -2; 平方偏差 5: 4; 平方偏差 4: 1; 平方偏差 3: 0; 平方偏差 2: 1; 平方偏差 1: 4; 平方和 (SS): 10
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