λ = 1, t = 1
率参数 (λ): 1; 时间 (t): 1
中位数时间: 0.6931471806; 均值（平均时间）: 1; 累积分布函数 (CDF): 0.6321205588; 概率密度函数 (PDF): 0.3678794412
指数分布计算器
统计学0.0(0)
计算与泊松过程中事件发生时间相关的概率。指数分布模拟了在给定平均发生率的情况下，事件发生的时间。
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请按顺序填写输入项，然后比较输出结果，而不是只依赖单一场景。
步骤 1
率参数 (λ), 时间 (t) → 中位数时间, 均值（平均时间）, 累积分布函数 (CDF), 概率密度函数 (PDF)
示例
场景检查
在输入你自己的数值之前，可先用这些示例验证计算器的行为。
λ = 2, t = 0.5
率参数 (λ): 2; 时间 (t): 0.5
中位数时间: 0.3465735903; 均值（平均时间）: 0.5; 累积分布函数 (CDF): 0.6321205588; 概率密度函数 (PDF): 0.7357588823
λ = 0.5, t = 2
率参数 (λ): 0.5; 时间 (t): 2
中位数时间: 1.386294361; 均值（平均时间）: 2; 累积分布函数 (CDF): 0.6321205588; 概率密度函数 (PDF): 0.1839397206
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