平均 5，期望 3
事件的平均发生率 (λ): 5; 期望事件数 (k): 3
k 的阶乘 (k!): 6; k 个事件的概率: 0.1403738958
泊松分布计算器
统计学0.0(0)
计算在固定时间或空间间隔内发生的事件数量的概率。
该中心中的更多内容：数学与统计计算器
使用方法
几步即可使用计算器
请按顺序填写输入项，然后比较输出结果，而不是只依赖单一场景。
步骤 1
事件的平均发生率 (λ), 期望事件数 (k) → k 的阶乘 (k!), k 个事件的概率
示例
场景检查
在输入你自己的数值之前，可先用这些示例验证计算器的行为。
平均 2，期望 1
事件的平均发生率 (λ): 2; 期望事件数 (k): 1
k 的阶乘 (k!): 1; k 个事件的概率: 0.2706705665
平均 10，期望 5
事件的平均发生率 (λ): 10; 期望事件数 (k): 5
k 的阶乘 (k!): 120; k 个事件的概率: 0.0378332748
中心页
查看更多 数学与统计计算器
使用代数、几何、三角学、概率、统计、平均值、z 分数、统计检验和绘图任务的计算器。
其他用户也会计算
相关计算器
这些链接旨在加深本次会话，并回答下一个最可能出现的问题，而无需让用户返回搜索结果。
Statistics
Mann-Whitney U 检验计算器 (Wilcoxon 秩和检验)
当正态性假设被违反时，进行非参数检验以比较两个独立组之间的差异。它计算 U 统计量和相关的 p 值。
700 次查看打开计算器
Statistics
P 值计算器
计算观察到的检验统计量与计算出的统计量一样极端或更极端的概率，假设原假设为真。
632 次查看打开计算器
Statistics
卡方计算器
计算卡方统计量和用于拟合优度或独立性检验的p值。它需要观察值和期望频率或值。
504 次查看打开计算器
Statistics
正态分布计算器
计算与标准正态 (Z) 分布或任何正态分布相关的概率和百分位数。
503 次查看打开计算器