执行t检验（单样本、双样本或配对）以比较均值并确定统计学意义。
请按顺序填写输入项，然后比较输出结果，而不是只依赖单一场景。
T检验类型, 样本均值, 总体均值（用于单样本）, 样本标准差, 样本量, 第二个样本均值（用于双样本）, 第二个样本标准差（用于双样本）, 第二个样本量（用于双样本）, 显著性水平（alpha） → 自由度（双样本）, 自由度（单样本）, 标准误, 自由度, T统计量（双样本）, T统计量（单样本）, T统计量, P值（近似值 - 使用适当的统计库以获得精确值）, 拒绝原假设？
在输入你自己的数值之前，可先用这些示例验证计算器的行为。
T检验类型: 单样本T检验; 样本均值: 12; 总体均值（用于单样本）: 10; 样本标准差: 2.5; 样本量: 30; 第二个样本均值（用于双样本）: 12; 第二个样本标准差（用于双样本）: 2.5; 第二个样本量（用于双样本）: 25; 显著性水平（alpha）: 0.05
自由度（双样本）: 0; 自由度（单样本）: 29; 标准误: 0.4564354646; 自由度: 29; T统计量（双样本）: 0; T统计量（单样本）: 4.38178046; T统计量: 4.38178046; P值（近似值 - 使用适当的统计库以获得精确值）: 0.9999984016; 拒绝原假设？: No
T检验类型: 单样本T检验; 样本均值: 25; 总体均值（用于单样本）: 20; 样本标准差: 5; 样本量: 50; 第二个样本均值（用于双样本）: 12; 第二个样本标准差（用于双样本）: 2.5; 第二个样本量（用于双样本）: 25; 显著性水平（alpha）: 0.01
自由度（双样本）: 0; 自由度（单样本）: 49; 标准误: 0.7071067812; 自由度: 49; T统计量（双样本）: 0; T统计量（单样本）: 7.071067812; T统计量: 7.071067812; P值（近似值 - 使用适当的统计库以获得精确值）: 0.9999999461; 拒绝原假设？: No
T检验类型: 双样本T检验（独立样本）; 样本均值: 15; 总体均值（用于单样本）: 0; 样本标准差: 3; 样本量: 40; 第二个样本均值（用于双样本）: 13; 第二个样本标准差（用于双样本）: 3.5; 第二个样本量（用于双样本）: 45; 显著性水平（alpha）: 0.05
自由度（双样本）: 82.89963814; 自由度（单样本）: 0; 标准误: 0.70513986; 自由度: 82.89963814; T统计量（双样本）: 2.836316755; T统计量（单样本）: 0; T统计量: 2.836316755; P值（近似值 - 使用适当的统计库以获得精确值）: 1; 拒绝原假设？: No
使用代数、几何、三角学、概率、统计、平均值、z 分数、统计检验和绘图任务的计算器。
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当正态性假设被违反时，进行非参数检验以比较两个独立组之间的差异。它计算 U 统计量和相关的 p 值。
计算观察到的检验统计量与计算出的统计量一样极端或更极端的概率，假设原假设为真。
计算卡方统计量和用于拟合优度或独立性检验的p值。它需要观察值和期望频率或值。
计算与标准正态 (Z) 分布或任何正态分布相关的概率和百分位数。