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自由度計算機

統計
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さまざまな統計検定の自由度(df)を計算します。これは、パラメータを推定するために利用できる独立した情報の数を表します。

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使い方

数ステップで使えます

入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。

ステップ 1

サンプルサイズ (n), グループ数 (k), 独立変数の数, 行数, 列数 → 自由度 (カイ二乗), 自由度 (回帰), 自由度 (ANOVA): グループ内, 自由度 (ANOVA): グループ間, 自由度 (t検定): 独立サンプル, 自由度 (t検定): 1サンプルまたは対応サンプル

使用例

シナリオ確認

自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。

t検定 (1サンプル)

サンプルサイズ (n): 30; グループ数 (k): 2; 独立変数の数: 1; 行数: 2; 列数: 2

自由度 (カイ二乗): 1; 自由度 (回帰): 1; 自由度 (ANOVA): グループ内: 28; 自由度 (ANOVA): グループ間: 1; 自由度 (t検定): 独立サンプル: 58; 自由度 (t検定): 1サンプルまたは対応サンプル: 29

t検定 (独立サンプル)

サンプルサイズ (n): 60; グループ数 (k): 2; 独立変数の数: 1; 行数: 2; 列数: 2

自由度 (カイ二乗): 1; 自由度 (回帰): 1; 自由度 (ANOVA): グループ内: 58; 自由度 (ANOVA): グループ間: 1; 自由度 (t検定): 独立サンプル: 118; 自由度 (t検定): 1サンプルまたは対応サンプル: 59

ANOVA (グループ間)

サンプルサイズ (n): 50; グループ数 (k): 3; 独立変数の数: 1; 行数: 2; 列数: 2

自由度 (カイ二乗): 1; 自由度 (回帰): 1; 自由度 (ANOVA): グループ内: 47; 自由度 (ANOVA): グループ間: 2; 自由度 (t検定): 独立サンプル: 98; 自由度 (t検定): 1サンプルまたは対応サンプル: 49

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