独立事象
イベントAの確率（P（A））: 0.4; イベントBの確率（P（B））: 0.6; AとBの確率（P（AとB））: 0.24
Bが与えられた場合のAの確率（P（A | B））: 0.4; Aが与えられた場合のBの確率（P（B | A））: 0.6
条件付き確率計算機
数学0.0(0)
他のイベントが発生したことを前提として、あるイベントが発生する確率を計算します。
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使い方
数ステップで使えます
入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。
ステップ 1
イベントAの確率（P（A））, イベントBの確率（P（B））, AとBの確率（P（AとB）） → Bが与えられた場合のAの確率（P（A | B））, Aが与えられた場合のBの確率（P（B | A））
使用例
シナリオ確認
自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。
従属事象 - 例1
イベントAの確率（P（A））: 0.5; イベントBの確率（P（B））: 0.4; AとBの確率（P（AとB））: 0.2
Bが与えられた場合のAの確率（P（A | B））: 0.5; Aが与えられた場合のBの確率（P（B | A））: 0.4
従属事象 - 例2
イベントAの確率（P（A））: 0.7; イベントBの確率（P（B））: 0.3; AとBの確率（P（AとB））: 0.15
Bが与えられた場合のAの確率（P（A | B））: 0.5; Aが与えられた場合のBの確率（P（B | A））: 0.2142857143
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