독립 사건
사건 A의 확률 (P(A)): 0.4; 사건 B의 확률 (P(B)): 0.6; A와 B의 교집합 확률 (P(A and B)): 0.24
B가 주어졌을 때 A의 확률 (P(A|B)): 0.4; A가 주어졌을 때 B의 확률 (P(B|A)): 0.6
다른 사건이 이미 발생했을 때 사건이 발생할 확률을 계산합니다.
입력값을 차분히 확인한 뒤 하나의 시나리오에만 의존하지 말고 결과를 비교하세요.
사건 A의 확률 (P(A)), 사건 B의 확률 (P(B)), A와 B의 교집합 확률 (P(A and B)) → B가 주어졌을 때 A의 확률 (P(A|B)), A가 주어졌을 때 B의 확률 (P(B|A))
자신의 값을 넣기 전에 이 예시로 계산기 동작을 확인하세요.
사건 A의 확률 (P(A)): 0.4; 사건 B의 확률 (P(B)): 0.6; A와 B의 교집합 확률 (P(A and B)): 0.24
B가 주어졌을 때 A의 확률 (P(A|B)): 0.4; A가 주어졌을 때 B의 확률 (P(B|A)): 0.6
사건 A의 확률 (P(A)): 0.5; 사건 B의 확률 (P(B)): 0.4; A와 B의 교집합 확률 (P(A and B)): 0.2
B가 주어졌을 때 A의 확률 (P(A|B)): 0.5; A가 주어졌을 때 B의 확률 (P(B|A)): 0.4
사건 A의 확률 (P(A)): 0.7; 사건 B의 확률 (P(B)): 0.3; A와 B의 교집합 확률 (P(A and B)): 0.15
B가 주어졌을 때 A의 확률 (P(A|B)): 0.5; A가 주어졌을 때 B의 확률 (P(B|A)): 0.2142857143
대수학, 기하학, 삼각법, 확률, 통계, 평균, Z점수, 검정, 그래프화 작업용 계산기를 사용하세요.
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