Przeprowadza test F w celu porównania wariancji dwóch populacji.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Wariancja próby 1, Rozmiar próby 1, Wariancja próby 2, Rozmiar próby 2, Poziom istotności (alpha) → Stopnie swobody 2 (df2), Stopnie swobody 1 (df1), Statystyka F, Wartość p (przybliżenie), Wartość krytyczna (dwustronna), Wynik
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Wariancja próby 1: 10; Rozmiar próby 1: 20; Wariancja próby 2: 5; Rozmiar próby 2: 25; Poziom istotności (alpha): 0,05
Stopnie swobody 2 (df2): 24; Stopnie swobody 1 (df1): 19; Statystyka F: 2; Wartość p (przybliżenie): 1,220930233; Wartość krytyczna (dwustronna): 2; Wynik: Nie odrzucaj hipotezy zerowej
Wariancja próby 1: 25; Rozmiar próby 1: 30; Wariancja próby 2: 10; Rozmiar próby 2: 35; Poziom istotności (alpha): 0,05
Stopnie swobody 2 (df2): 34; Stopnie swobody 1 (df1): 29; Statystyka F: 2,5; Wartość p (przybliżenie): 1,276190476; Wartość krytyczna (dwustronna): 2,5; Wynik: Nie odrzucaj hipotezy zerowej
Wariancja próby 1: 8; Rozmiar próby 1: 15; Wariancja próby 2: 12; Rozmiar próby 2: 20; Poziom istotności (alpha): 0,05
Stopnie swobody 2 (df2): 19; Stopnie swobody 1 (df1): 14; Statystyka F: 0,6666666667; Wartość p (przybliżenie): 1,212121212; Wartość krytyczna (dwustronna): 1,5; Wynik: Nie odrzucaj hipotezy zerowej
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.