Realiza una prueba F para comparar las varianzas de dos poblaciones.
Recorre las entradas con calma y luego compara los resultados en lugar de confiar en un solo escenario.
Varianza de la muestra 1, Tamaño de la muestra 1, Varianza de la muestra 2, Tamaño de la muestra 2, Nivel de significancia (alfa) → Grados de libertad 2 (gl2), Grados de libertad 1 (gl1), Estadístico F, Valor p (aproximación), Valor crítico (bilateral), Resultado
Usa estos ejemplos para verificar el comportamiento de la calculadora antes de introducir tus propios valores.
Varianza de la muestra 1: 10; Tamaño de la muestra 1: 20; Varianza de la muestra 2: 5; Tamaño de la muestra 2: 25; Nivel de significancia (alfa): 0,05
Grados de libertad 2 (gl2): 24; Grados de libertad 1 (gl1): 19; Estadístico F: 2; Valor p (aproximación): 1,220930233; Valor crítico (bilateral): 2; Resultado: No se rechaza la hipótesis nula
Varianza de la muestra 1: 25; Tamaño de la muestra 1: 30; Varianza de la muestra 2: 10; Tamaño de la muestra 2: 35; Nivel de significancia (alfa): 0,05
Grados de libertad 2 (gl2): 34; Grados de libertad 1 (gl1): 29; Estadístico F: 2,5; Valor p (aproximación): 1,276190476; Valor crítico (bilateral): 2,5; Resultado: No se rechaza la hipótesis nula
Varianza de la muestra 1: 8; Tamaño de la muestra 1: 15; Varianza de la muestra 2: 12; Tamaño de la muestra 2: 20; Nivel de significancia (alfa): 0,05
Grados de libertad 2 (gl2): 19; Grados de libertad 1 (gl1): 14; Estadístico F: 0,6666666667; Valor p (aproximación): 1,212121212; Valor crítico (bilateral): 1,5; Resultado: No se rechaza la hipótesis nula
Usa calculadoras para álgebra, geometría, trigonometría, probabilidad, estadística, medias, puntuaciones z, pruebas y tareas de graficación.
Estos enlaces están elegidos para profundizar la sesión y responder la siguiente pregunta probable sin enviar al usuario de vuelta al buscador.
Calcula el estadístico Chi-Cuadrada y el valor p para la bondad de ajuste o la prueba de independencia. Requiere frecuencias o valores observados y esperados.
Calcula probabilidades y percentiles asociados con la distribución normal estándar (Z) o cualquier distribución normal.
Calcula la proporción de veces que un evento ocurre dentro de un conjunto de datos (Frecuencia / Total).
Calcula los Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO), una métrica de calidad que representa el número de defectos por millón de oportunidades en un proceso.